基于Terraform构建AI会议摘要系统

架构概述

从非结构化数据中提取有价值信息对许多组织构成重大挑战。本方案介绍了一个无服务器会议摘要系统，通过整合多项云服务将音频记录转化为结构化摘要：

• 前端组件：基于React构建的用户界面，通过CloudFront全球分发
• • 后端流程：
• • 音频文件存储于对象存储服务
• • S3事件触发SQS队列消息
• • Step Functions协调转录与摘要工作流
• • Transcribe服务实现语音转文本
• • Bedrock服务（采用Claude模型）生成结构化摘要
• • 结果持久化存储于文档数据库和键值数据库

核心技术

基础设施即代码

采用Terraform实现模块化部署：

module "compute" {
  source = "./modules/compute"
  aws_region = var.aws_region
  model_id = "anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0"
}

module "orchestration" {
  source = "./modules/orchestration"
  state_machine_arn = module.stepfunctions.arn
}

摘要生成引擎

通过精细设计的提示词模板控制输出格式：

TITLE: 简短会议标题
TYPE: 会议类型选择
STAKEHOLDERS: 参会者清单
CONTEXT: 10-15句背景摘要
ACTION ITEMS: 具体行动项

部署流程

1. 克隆GitHub仓库
2. 2. 配置AWS凭证
3. 3. 初始化Terraform环境
4. 4. 应用基础设施配置
5. 5. 部署前端应用

成本分析

主要成本构成（按50小时/月音频处理量）：

安全机制

• Cognito实现身份认证
• • IAM最小权限原则
• • 传输/静态数据加密
• • 安全审计日志

扩展规划

未来将集成：

• 实时处理能力
• • 跨会议模式分析
• • 企业知识库对接
• • 多语言增强支持