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  • 我是脑残啦啦啦 分享于2017-01-08 被收藏0次 0人推荐 0条评论
    提交一个MR任务到hadoop的集群时碰到以下错误:  ^CjustindeMacBook-Pro-2:javaClient justin$./runJobCluster.sh17/01/08 14:55:16 WARN util.NativeCodeLoader:Unable to load native-hadoop library for your platform using builtin-java classes where applicable17/01/08 14:55:17 I
  • Pofei 分享于2017-01-08 被收藏0次 0人推荐 0条评论
    Masterhduser@master:~$jps8500 Jps7476 DataNode8150 NodeManager7355 NameNode8030 ResourceManagerhduser@master:~$Slavehduser@slave:~$jps7378 NodeManager6628 DataNode7510 Jps6749 SecondaryNameNodehduser@slave:~$URL:Name Node:http://192.168.56.101:50070/
  • 雨痕 分享于2016-12-29 被收藏0次 0人推荐 0条评论
    之前看了那么些源码,大致对整个Yarn的运行过程有了一个了解,总结一下首先每个Yarn集群都有一个Resource Manager以及若干个NodeManagerResource Manager主要有两个对象,一个就是Scheduler,还有一个就是Applications Manager ASMScheduler有FIFO和Fair等,主要作用就是根据Node Manager的资源使用状况来分配container。当然还有一种Uber模式,具体就是满足7个条件后就会只用一个container去
  • magiC !eo 分享于2016-12-26 被收藏0次 0人推荐 0条评论
    http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/114230.htmhttp://www.wtoutiao.com/p/20fn3DY.html
  • clhm 分享于2016-12-26 被收藏0次 0人推荐 0条评论
    一、在Ubuntu下创建hadoop组和hadoop用户  增加hadoop用户组,同时在该组里增加hadoop用户,后续在涉及到hadoop操作时,我们使用该用户。 1、创建hadoop用户组  sudo addgroup hadoop  2、创建hadoop用户       sudo adduser-ingroup hadoop hadoop    回车后会提示输入新的UNIX密码,这是新建用户hadoop的密码,输入回车即可。    如果不输入密码,回车后会重新提示输入密码,即密码不能为空
  • 即使变成鸟 分享于2016-12-24 被收藏0次 0人推荐 0条评论
    培训大数据架构开发、挖掘分析!从零基础到高级,一对一培训!全程技术指导![技术QQ:2937765541]https://item.taobao.com/item.htm?id=535950178794-------------------------------------------------------------------------------------------Java互联网架构师培训!https://item.taobao.com/item.htm?id=536055176
  • 初音未来 分享于2016-12-24 被收藏0次 0人推荐 0条评论
    Hadoop MapReduce框架详解1.我们要学习的就是这个计算模型的运行规则。在运行一个mapreduce计算任务时候,任务过程被分为两个阶段:map阶段和reduce阶段,每个阶段都是用键值对(key/value)作为输入(input)和输出(output)。而程序员要做的就是定义好这两个阶段的函数:map函数和reduce函数。2.HDFS,即Hadoop Distributed File System,它是Hadoop的存储基础,是数据层面的,提供海量的数据存储;而MapReduce
  • silver 分享于2016-12-24 被收藏0次 0人推荐 0条评论
    HDFS:基础架构1、NameNode(Master)1)命名空间管理:命名空间支持对HDFS中的目录、文件和块做类似文件系统的创建、修改、删除、列表文件和目录等基本操作。2)块存储管理。使用Active NameNode,Standby NameNode两个节点可以解决单点问题,两个节点通过JounalNode共享状态,通过ZKFC选举Active,监控状态,自动备份。1、Active NameNode接受client的RPC请求并处理,同时写自己的Editlog和共享存储上的Editlog,
  • 小时候的小J J 分享于2016-12-21 被收藏0次 0人推荐 0条评论
    以前在Hadoop 1.0中JobTracker主要完成两项功能:资源的管理和作业控制。在集群规模过大的场景下,JobTracker存在以下不足:1)JobTracker单点故障。2)JobTracker承受的访问压力大,影响系统的扩展性。3)不支持MapReduce之外的计算框架,比如Storm、Spa rk、Flink因此在YARN的设计中,资源的管理和作业控制是分离开的。取代JobTracker的是ResourceManager、ApplicationMaster两个部分。●Resourc
  • 不能不赖床>_< 分享于2016-12-20 被收藏0次 0人推荐 0条评论
    一、spark和hadoop的区别      ①hadoop和spark都是大数据框架,彼此执行的任务并不相同,也并不排斥;      ②spark使用分布式内存计算及流处理方式,在速度上有明显优势;      ③spark大部分操作都是在内存中,        而hadoop的MapReduce系统会在每次操作之后将所有数据写回到物理存储介质上;      ④spark本身没有一个分布式存储系统,        因此,许多大数据项目都将spark安装在hadoop上,        这样,sp

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