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  • 分享于2017-09-20 被收藏0次 0人推荐 0条评论
     yarn-site.xmlproperty nameyarn.resourcemanager.ha.enabled/name valuetrue/value/propertyproperty nameyarn.resourcemanager.cluster-id/name valuecluster1/value/propertyproperty nameyarn.resourcemanager.ha.rm-ids/name valuerm1,rm2/value/propertyproperty
  • sola^wind 分享于2017-05-31 被收藏0次 0人推荐 0条评论
    想用阿里云数加·大数据计算服务(MaxCompute),但是现在数据还在hadoop上,怎么办?   别烦恼,跟着我们走,来一次MaxCompute零基础数据迁移之旅~Let’s Go! 本教程是一个MaxCompute零基础教程,在用户拥有hadoop集群以及拥有一定的hadoop数据开发经验基础上,结合阿里云ECS服务器,即可玩转阿里云数加平台以及该平台下大数据开发套件、Datax工具,实现数据从hadoop到MaxCompute。 实验开始前您需要1)拥有hadoop集群。2)拥有一定的h
  • 双瞳 分享于2017-05-31 被收藏0次 0人推荐 0条评论
    概述namenode格式化namenode的启动整体流程服务启动流程详解pendingReplicationsdatanodeManagerreplicationThreadblockReportThread 概述hdfs主要包括两类节点,namenode和datanode,所以hdfs的启动也就是这两类节点的启动.namenode管理者所有的datanode信息、数据块信息等,它是整个hdfs的核心,首先要启动namenode,然后再启动datanode。namenode格式化namenode
  • in'in 分享于2017-05-31 被收藏0次 0人推荐 0条评论
     HDFS的局限性(HDFS只有一个active的namenode):1.在name中存储所有的元数据(metadata),因此单个namenode所能存储的对象(块+文件)数据受到namenode所在JVM的heap size的限制。2.整个HDFS文件系统的吞吐量受限于单个namenode的吞吐量3.无法隔离namespace Federation HDFS与HDFS的区别HDFS只有一个name space,它使用全部的块。而Federation HDFS中有多个独立的namespace,
  • 座敷童子 分享于2017-05-31 被收藏0次 0人推荐 0条评论
    随着Apache Hadoop的起步,云客户的增多面临的首要问题就是如何为他们新的的Hadoop集群选择合适的硬件。尽管Hadoop被设计为运行在行业标准的硬件上,提出一个理想的集群配置不想提供硬件规格列表那么简单。 选择硬件,为给定的负载在性能和经济性提供最佳平衡是需要测试和验证其有效性。(比如,IO密集型工作负载的用户将会为每个核心主轴投资更多)。在这个博客帖子中,你将会学到一些工作负载评估的原则和它在硬件选择中起着至关重要的作用。在这个过程中,你也将学到Hadoop管理员应该考虑到各种因素
  • 随喜 分享于2017-05-14 被收藏0次 0人推荐 0条评论
    Namenode HA原理详解社区hadoop2.2.0 release版本开始支持NameNode的HA,本文将详细描述NameNode HA内部的设计与实现。 为什么要Namenode HA?1.NameNode High Availability即高可用。2.NameNode很重要,挂掉会导致存储停止服务,无法进行数据的读写,基于此NameNode的计算(MR,Hive等)也无法完成。 Namenode HA如何实现,关键技术难题是什么?1.如何保持主和备NameNode的状态同步,并让S
  • joylyc 分享于2017-05-14 被收藏0次 0人推荐 0条评论
    描述:在Windows下使用Eclipse进行Hadoop的程序编写,然后Run on hadoop后,出现如下错误:11/10/28 16:05:53 INFO mapred.JobClient:Running job:job_201110281103_000311/10/28 16:05:54 INFO mapred.JobClient:map 0%reduce 0%11/10/28 16:06:05 INFO mapred.JobClient:Task Id:attempt_2011102
  • But you 分享于2017-05-14 被收藏0次 0人推荐 0条评论
    1:什么是HDFS?HDFS适合做:1.存储大文件。上G、T甚至P。2.一次写入,多次读取。并且每次作业都要读取大部分的数据。3.搭建在普通商业机群上就可以了。虽然会经常宕机,但HDFS有良好的容错机制。HDFS不适合做:1.实时数据获取。如果有这个需求可以用HBase。2.很多小文件。因为namenode要存储HDFS的metadata(比如目录的树状结构,每个文件的文件名、ACL、长度、owner、文件内容存放的位置等等信息),所以HDFS上文件的数目受到namenode内存的限制。3.并发
  • 旖♀旎 分享于2017-05-14 被收藏0次 0人推荐 0条评论
    2014-06-18 20:34:59,622 FATAL org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode:Initialization failed for block pool Block pool registering(Datanode Uuid unassigned)service to localhost/127.0.0.1:9000java.io.IOException:Incompatible clusterIDs in/usr/l
  • 奇奇さん 分享于2017-05-14 被收藏0次 0人推荐 0条评论
    1.准备Linux环境1.0点击VMware快捷方式,右键打开文件所在位置-双击vmnetcfg.exe-VMnet1 host-only-修改subnet ip设置网段:192.168.1.0子网掩码:255.255.255.0-apply-ok回到windows--打开网络和共享中心-更改适配器设置-右键VMnet1-属性-双击IPv4-设置windows的IP:192.168.1.100子网掩码:255.255.255.0-点击确定在虚拟软件上--My Computer-选中虚拟机-右键-

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