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李沐动手学习深度学习——3.7练习

左小米z 03-03 16:00 阅读 2

尝试调整超参数,例如批量大小、迭代周期数和学习率,并查看结果。

  1. num_epochs = 10, batch_size = 256, lr = 0.1情况下
    在这里插入图片描述

  2. num_epochs = 5, batch_size = 256, lr = 0.1情况下
    在这里插入图片描述
    可以尝试一下,三种参数变化,会发现lr变小,需要的训练次数num_epochs增加,batch_size变小。

增加迭代周期的数量。为什么测试精度会在一段时间后降低?我们怎么解决这个问题?

因为过拟合问题,模型过于拟合训练集数据了,应对测试集与训练集存在一些不同的数据识别不出来。

  1. 降低num_epochs
  2. 数据增强,对于输入数据加一点噪声
  3. 降低模型复杂度,减少神经元
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