Doris案例篇—美团外卖数仓中的应用实践

文章目录

• Doris在美团外卖数仓中的应用实践
• • 数仓交互层引擎的应用现状
  • 汇总数据的交互
  • 数据生产面临的挑战
  • 解决方案：引入MPP引擎，数据现用现算
  • 双引擎下的应用场景适配问题
  • MPP引擎的选型
  • Doris简介及特点
  • Doris在外卖数仓中的应用效率
  • 准实时场景下的应用
  • Doris引擎在美团的重要改进
  • 总结与思考

Doris在美团外卖数仓中的应用实践

美团外卖数据仓库技术团队负责支撑日常业务运营及分析师的日常分析，由于外卖业务特点带来的数据生产成本较高和查询效率偏低的问题，他们通过引入Apache Doris引擎优化生产方案，实现了低成本生产与高效查询的平衡。并以此分析不同业务场景下，基于Kylin的