0
点赞
收藏
分享

微信扫一扫

GBASE南大通用数据库案例分享-GBASE深度赋能河北银行“湖仓一体”数据平台建设(1)

近年来,随着5G、大数据、人工智能、物联网等技术的飞速发展,各类数据呈现大规模、多样性的指数级增长,企业需要同时处理海量结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据。相较其他行业,商业银行在智能时代更依赖数据要素对业务的支撑,业务流程亟待更丰富、更准确、更高效的数据服务,通过挖掘数据价值,推动业务创新。

面对愈发强烈的数字化转型需要,河北银行在数据应用建设中,结合行内原数据湖,引入GBASE南大通用GBase 8a MPP数据库对数据平台升级迁移,形成了MPP+Hadoop技术栈的湖仓一体数据服务体系。


传统数据平台遇到的挑战

河北银行原数据平台基于Netezza一体机搭建,是行内重要的基础平台类系统。2019年,IBM宣布停止该款一体机所有支持,同时,行内原有的数据平台面临着诸多问题和挑战。主要体现在:

01 数据完整性不够

原数据平台存储空间不够,导致关键分析结果和整合后的数据无法长期保存,难以满足使用周期较长的数据服务。而数据平台与大数据平台作为全行数据基础平台,二者相互独立、缺少融合,现有数据架构和技术体系无法实现多样数据的采集,全域数据汇聚能力不足。

02 数据规范性不高

数据标准方面,源系统数据标准不一,数据平台缺乏数据标准的间接落标,导致未能形成可见、易用、好用的数据资产。数据模型方面,缺少针对数据模型的有效管理,数据开发不规范,数据使用低效,数据资产化能力不足。

03 数据时效性不强

数据平合资源使用率触及容量瓶颈且无法扩展,算力不足,无法按时完成分析任务,处理时间较上线初期已延迟7小时,严重影响关键报表的时效性。此外,由于缺少辅助工具支撑,数据研发周期长,进而导致交付效率低。

结合监管要求,河北银行综合考量行内数字化转型对数据能力建设需要,选择引入GBASE南大通用GBase 8a MPP数据库,建设新一代“湖仓一体”数据平台,以应对原数据仓库技术支持难以为继,且数据能力方面存在的不足。

举报

相关推荐

0 条评论