机器学习介绍
introduction machine learning
deep learning
statistics vs. machine learning
区别：是否存在模型依赖；模型实质由参数组成。
statistics: model based
用训练数据来构建模型，是为了获取模型的参数，参数就是模型本身
Gauss-Markov theorem
machine learning: modef free
用数据来训练，模型是基于数据产生的。
暴力美学、数据驱动、误差最小
generalization
supervised learning
unsupervised learning
reinforcement learning
notation is important
GD for neural networks
back propagation
main issue
failure
维度灾难 —— 蒙特卡洛方法
