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Python3 计算时间差

在进行日期和时间操作时，我们经常需要计算时间差。Python3提供了datetime模块来处理日期和时间，通过该模块可以轻松地计算两个日期或时间之间的差值。在本文中，我们将介绍如何使用Python3来计算时间差，并演示一些示例代码。

datetime模块简介

datetime模块是Python3中用于处理日期和时间的标准模块。它提供了多个类来表示日期、时间、日期时间和时间间隔。我们主要使用datetime类和timedelta类来计算时间差。

datetime类：用于表示日期时间，包括年、月、日、时、分、秒等信息。
timedelta类：用于表示时间间隔，可以用来计算时间差。

计算时间差的方法

要计算两个日期或时间之间的差值，我们可以使用timedelta类。下面是一个简单的示例代码，演示了如何计算两个日期之间的天数差值：

from datetime import datetime

date_str1 = '2022-01-01'
date_str2 = '2022-01-10'

date1 = datetime.strptime(date_str1, '%Y-%m-%d')
date2 = datetime.strptime(date_str2, '%Y-%m-%d')

delta = date2 - date1
print(delta.days)

在这段代码中，我们首先将日期字符串转换为datetime对象，然后通过减法操作得到时间间隔delta，最后通过delta.days获取天数差值。

示例：计算时间差并绘制饼状图

接下来，我们将展示一个更复杂的示例：计算两个时间戳之间的时间差，并使用matplotlib库绘制一个饼状图来展示不同时间间隔的占比。

from datetime import datetime
import matplotlib.pyplot as plt

timestamps = ['2022-01-01 08:00:00', '2022-01-01 12:30:00', '2022-01-01 15:45:00', '2022-01-01 18:20:00']
time_format = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'

times = [datetime.strptime(ts, time_format) for ts in timestamps]

deltas = [times[i] - times[i-1] for i in range(1, len(times))]

labels = ['Interval 1', 'Interval 2', 'Interval 3']
sizes = [delta.total_seconds() / 3600 for delta in deltas]

plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.show()

在这个示例中，我们首先将时间戳转换为datetime对象，然后计算相邻时间戳之间的时间间隔。最后，我们将时间间隔转换为小时，并绘制饼状图来展示不同时间间隔的占比。