💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。
非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。💝💝💝
✨✨ 欢迎订阅本专栏 ✨✨
博客目录
- 一.源码
- 二.分析
- 三.详细解析
一.源码
static final int hash(Object key) {
int h;
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
二.分析
- key==null
- key 等于 null 时,值为 0,所以 HashMap 的 key 可以为 null,
- 对比 HashTable,如果 key 为 null,会抛出异常;HashTable 的 key 不可为 null
- key!=null
- 首先计算 HashCode 的值,再 HashCode 的值右移 16 位再和 HashCode 的值进行异或运算
- 此过程就是扰动函数
- 扰动函数原理,如果是小于 32 位,则右移 16 位后补零,进行异或运算后还是 0
- 如果是 32 位的,则右移 16 位后,高位补 0,原来的高位变成了低位,进行亦或运算,增加随机,均匀分布
三.详细解析
HashMap 中的 hash 函数源码分析
hash 方法的返回结果中是一句三目运算符,键 (key) 为 null 即返回 0,存在则返回后一句的内容
(h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16)
JDK8 中 HashMap——hash 方法中的这段代码叫做 “扰动函数”
我们来分析一下:
hashCode 是 Object 类中的一个方法,在子类中一般都会重写,而根据我们之前自己给出的程序,暂以 Integer 类型为例,我们来看一下 Integer 中 hashCode 方法的源码:
/**
* Returns a hash code for this {@code Integer}.
*
* @return a hash code value for this object, equal to the
* primitive {@code int} value represented by this
* {@code Integer} object.
*/
@Override
public int hashCode() {
return Integer.hashCode(value);
}
/**
* Returns a hash code for a {@code int} value; compatible with
* {@code Integer.hashCode()}.
*
* @param value the value to hash
* @since 1.8
*
* @return a hash code value for a {@code int} value.
*/
public static int hashCode(int value) {
return value;
}
Integer 中 hashCode 方法的返回值就是这个数本身
注:整数的值因为与整数本身一样唯一,所以它是一个足够好的散列
所以,下面的 A、B 两个式子就是等价的
//注:key为 hash(Object key)参数
A:(h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16)
B:key ^ (key >>> 16)
分析到这一步,我们的式子只剩下位运算了,先不急着算什么,我们先理清思路
HashSet 因为底层使用**哈希表(链表结合数组)**实现,存储时 key 通过一些运算后得出自己在数组中所处的位置。
我们在 hashCoe 方法中返回到了一个等同于本身值的散列值,但是考虑到 int 类型数据的范围:-2147483648~2147483647 ,着很显然,这些散列值不能直接使用,因为内存是没有办法放得下,一个 40 亿长度的数组的。所以它使用了对数组长度进行取模运算,得余后再作为其数组下标,indexFor( ) ——JDK7 中,就这样出现了,在 JDK8 中 indexFor()就消失了,而全部使用下面的语句代替,原理是一样的。
//JDK8中
(tab.length - 1) & hash;
//JDK7中
bucketIndex = indexFor(hash, table.length);
static int indexFor(int h, int length) {
return h & (length - 1);
}
提一句,为什么取模运算时我们用 & 而不用 % 呢,因为位运算直接对内存数据进行操作,不需要转成十进制,因此处理速度非常快,这样就导致位运算 & 效率要比取模运算 % 高很多。
看到这里我们就知道了,存储时 key 需要通过hash 方法和**indexFor( )**运算,来确定自己的对应下标
(取模运算,应以 JDK8 为准,但为了称呼方便,还是按照 JDK7 的叫法来说,下面的例子均为此,特此提前声明)
但是先直接看与运算(&),好像又出现了一些问题,我们举个例子:
HashMap 中初始长度为 16,length - 1 = 15;其二进制表示为 00000000 00000000 00000000 00001111
而与运算计算方式为:遇 0 则 0,我们随便举一个 key 值
1111 1111 1010 0101 1111 0000 0011 1100
& 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1111
----------------------------------------------------
0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1100
我们将这 32 位从中分开,左边 16 位称作高位,右边 16 位称作低位,可以看到经过&运算后 结果就是高位全部归 0,剩下了低位的最后四位。但是问题就来了,我们按照当前初始长度为默认的 16,HashCode 值为下图两个,可以看到,在不经过扰动计算时,只进行与(&)运算后 Index 值均为 12 这也就导致了哈希冲突
哈希冲突的简单理解:计划把一个对象插入到散列表(哈希表)中,但是发现这个位置已经被别的对象所占据了
例子中,两个不同的 HashCode 值却经过运算后,得到了相同的值,也就代表,他们都需要被放在下标为 2 的位置
一般来说,如果数据分布比较广泛,而且存储数据的数组长度比较大,那么哈希冲突就会比较少,否则很高。
但是,如果像上例中只取最后几位的时候,这可不是什么好事,即使我的数据分布很散乱,但是哈希冲突仍然会很严重。
别忘了,我们的扰动函数还在前面搁着呢,这个时候它就要发挥强大的作用了,还是使用上面两个发生了哈希冲突的数据,这一次我们加入扰动函数再进行与(&)运算
补充 :>>> 按位右移补零操作符,左操作数的值按右操作数指定的为主右移,移动得到的空位以零填充
^ 位异或运算,相同则 0,不同则 1
可以看到,本发生了哈希冲突的两组数据,经过扰动函数处理后,数值变得不再一样了,也就避免了冲突
其实在扰动函数中,将数据右位移 16 位,哈希码的高位和低位混合了起来,这也正解决了前面所讲 高位归 0,计算只依赖低位最后几位的情况, 这使得高位的一些特征也对低位产生了影响,使得低位的随机性加强,能更好的避免冲突
❤️❤️❤️本人水平有限,如有纰漏,欢迎各位大佬评论批评指正!😄😄😄
💘💘💘如果觉得这篇文对你有帮助的话,也请给个点赞、收藏下吧,非常感谢!👍 👍 👍
🔥🔥🔥Stay Hungry Stay Foolish 道阻且长,行则将至,让我们一起加油吧!🌙🌙🌙