0
点赞
收藏
分享

微信扫一扫

SqlSugar链接数据库 读取appsetting中配置的链接字符串

芥子书屋 03-02 09:30 阅读 5

AWS提供了名为Amazon Comprehend 的服务,它支持对文本进行语言识别。Amazon Comprehend 是一项自然语言处理(NLP)服务,它可以用于分析文本并提取有关文本内容的信息。
我们可以通过使用 Amazon Comprehend API 轻松地集成这些功能到您的应用程序中,以实现对文本的自动化分析和理解。
使用 Maven 依赖:

<dependency>
    <groupId>software.amazon.awssdk</groupId>
    <artifactId>comprehend</artifactId>
    <version>2.17.97</version> <!-- 使用最新版本 -->
</dependency>

使用 Gradle 依赖:

implementation 'software.amazon.awssdk:comprehend:2.17.97' // 使用最新版本

下面是一个简单的示例:

import software.amazon.awssdk.services.comprehend.ComprehendClient;
import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.*;

import java.util.List;

public class LanguageDetectionExample {

    public static void main(String[] args) {
        // 使用您的 AWS 访问密钥和区域信息创建 Comprehend 客户端
        ComprehendClient comprehendClient = ComprehendClient.builder()
                .region(Region.US_EAST_1) // 替换为您的区域
                .build();

        // 待识别的文本
        String textToDetect = "Hello, how are you?";

        // 创建 DetectDominantLanguageRequest 对象
        DetectDominantLanguageRequest detectRequest = DetectDominantLanguageRequest.builder()
                .text(textToDetect)
                .build();

        // 调用 DetectDominantLanguage API
        DetectDominantLanguageResponse detectResponse = comprehendClient.detectDominantLanguage(detectRequest);

        // 获取识别到的语言列表
        List<DominantLanguage> languages = detectResponse.languages();

        // 使用流和Lambda表达式找到最高分数的语言
        DominantLanguage highestScoreLanguage = languages.stream()
                .max(Comparator.comparingDouble(DominantLanguage::score))
                .orElse(null);

        // 打印最高分数的语言及其得分
        if (highestScoreLanguage != null) {
            System.out.println("Language: " + highestScoreLanguage.languageCode() +
                    ", Highest Score: " + highestScoreLanguage.score());
        } else {
            System.out.println("No languages detected.");
        }

        // 关闭客户端
        comprehendClient.close();
    }
}

举报

相关推荐

0 条评论