大家好！今天我们要一起探索如何使用Python这个神奇的工具，将一堆Excel文件轻松合并成一个大文件。想象一下，就像是一台高效的Excel数据收割机，让你的工作效率飙升！准备好你的笔记本，跟着我一步步操作吧。
1. 导入所需库
首先，我们需要导入两个Python库：pandas 和 os。pandas 是数据分析的大杀器，而 os 则帮我们处理文件和目录操作。
import pandas as pd
import os
2. 定义函数：读取Excel文件
接下来，我们要创建一个函数 read_excel_files()，它会遍历指定目录下的所有Excel文件，并读取内容。
def read_excel_files(directory):
excel_files = [f for f in os.listdir(directory) if f.endswith('.xlsx') or f.endswith('.xls')]
data_frames = []
for file in excel_files:
df = pd.read_excel(os.path.join(directory, file))
data_frames.append(df)
return data_frames
3. 合并数据
现在有了读取文件的函数，我们可以用另一个函数 merge_dataframes() 来合并所有数据帧。
def merge_dataframes(data_frames):
merged_df = pd.concat(data_frames, ignore_index=True)
return merged_df
ignore_index=True 是为了确保合并后的行索引从0开始，这样看起来更清爽。
4. 写入新Excel文件
最后，我们来一个“一键合并”操作，把所有数据写入新的Excel文件。
def write_to_excel(merged_df, output_file):
merged_df.to_excel(output_file, index=False)
5. 实战演练
现在，把这些函数串起来用一个简单的例子展示：
# 指定要读取的文件夹路径
input_dir = 'your_directory_with_excel_files'
# 创建一个新的Excel文件保存结果
output_file = 'merged_data.xlsx'
# 读取文件、合并数据并写入新文件
all_data = read_excel_files(input_dir)
merged_data = merge_dataframes(all_data)
write_to_excel(merged_data, output_file)
print(f"恭喜你，所有数据已合并到'{output_file}'！")
记得将 your_directory_with_excel_files 替换为你实际存放Excel文件的文件夹路径。
就这样，通过Python，你不再需要手动一个接一个地打开和粘贴数据了。这不仅提高了效率，还能避免因为手动操作可能出现的错误。快去试试看吧，让你的Excel数据管理变得更简单、更有趣！
