0
点赞
收藏
分享

微信扫一扫

数据结构面试常见问题

目录

一、什么是贪心

1、定义:

2、举例:

二、例题

完整代码:


一、什么是贪心

1、定义:

   大家如果有学过数据结构这门课肯定会知道下面这个例子,通过这个例子能更好的理解贪心:

2、举例:

   如果不会贪心,我们很容易想到用暴力的方法解决,双重循环第一层固定子段的头,第二层固定子段的尾。但是这样时间复杂度就为o(n²)了。所以这个时候我们就要引入贪心算法。

具体步骤如下:
1. 初始化`current_sum`和`max_sum`为数组的第一个元素。
2. 从第二个元素开始遍历数组:
   - 更新`current_sum`为当前元素值与`current_sum + 当前元素值`中的较大值。
   - 更新`max_sum`为`max(max_sum, current_sum)`,即全局最大子段和为当前位置的最大子段和和之前的全局最大子段和中的较大值。
3. 遍历完整个数组后,`max_sum`即为最大子段和。

这种方法的时间复杂度为O(n),其中n是数组的长度。

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

int maxSubArray(vector<int>& nums) {
    int current_sum = nums[0];
    int max_sum = nums[0];

    for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {
        current_sum = max(nums[i], current_sum + nums[i]);
        max_sum = max(max_sum, current_sum);
    }

    return max_sum;
}

int main() {
    vector<int> nums = {1, 3, 5, -4, 5, 2, 1};
    int result = maxSubArray(nums);
    cout << "Maximum sum of subarray: " << result << endl;

    return 0;
}

二、例题

【牛客】-道路铺设

https://ac.nowcoder.com/acm/problem/21222

   因为这个题目可以选择区间去减少深度,所以我们很容易想到要得出答案观察连续的区间即可,我们从头开始,如果是一段连续递减序列那么其实这个序列需要减掉的就是最大值,比如说5 3 3 1

先【1,4】减一次,再【1,3】两次,再【1,1】一次,一共就是五次。但是当这个不是一个连续递减序列是比如5 3 3 1 5的手这个区间【1,5】的时候就变为4 2 2 0 4不能一起减了,因为被0隔开了,所以我们要先像上面那样处理完前一个区间,再来处理这个4,所以能得到如果不递减的时候答案要加上这个不递减的值减去前面的值。

完整代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

int main(){
    int n, ans;
    cin >> n; // 输入数组长度
    vector<int> a(n); // 定义大小为n的整数数组
    cin >> a[0]; // 输入第一个元素
    ans = a[0]; // 初始化最大子段和为第一个元素

    // 遍历数组
    for(int i = 1; i < n; i++){
        cin >> a[i]; // 输入当前元素
        if(a[i] >= a[i-1]){
            ans += a[i] - a[i-1]; // 如果当前元素大于等于前一个元素,将其加入最大子段和
        } 
    }

    cout << ans << endl; // 输出最大子段和
    return 0;
}
举报

相关推荐

0 条评论