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深度学习 线性神经网络(线性回归 从零开始实现)

效果一览

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文章概述

模型描述

CNN-BiLSTM卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络组合模型是一种深度学习模型,结合了卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)的优点,用于处理具有时空依赖性的数据。该模型在多个领域都有广泛的应用,尤其在图像识别、自然语言处理、时间序列分析等方面表现出色。

CNN是一种特别适合处理图像数据的神经网络,它能够通过卷积层提取图像中的局部特征,并通过池化层降低数据的维度,减少计算量。这使得CNN在图像分类、目标检测等任务中取得了显著的效果。

BiLSTM是一种特殊的循环神经网络(RNN)&#

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