使用Python制作一个批量查询搜索排名的SEO免费工具

搭建背景

最近工作中需要用上 Google SEO（搜索引擎优化），有了解过的朋友们应该都知道SEO必不可少的工作之一就是查询关键词的搜索排名。关键词少的时候可以一个一个去查没什么问题，但是到了后期，一个网站都有几百上千的关键词，你再去一个一个查，至少要花费数小时的时间。
虽然市面上有很多SEO免费或者收费工具，但免费的基本都不能批量查，网上免费的最多也就只能10个10个查询，而且查询速度很慢。收费的工具如Ahrefs、SEMrush等以月为单位收费最低也都要上百美刀/月，当然如果觉得价格合适也可以进行购买，毕竟这些工具的很多功能都很实用。今天我给大家分享的这个排名搜索工具基于python实现，当然肯定是不需要花费任何费用，装上python开发环境即可。

实现步骤

话不多说，上代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

首先我们导入requests和BeautifulSoup两个库，requests用于发送HTTP请求，BeautifulSoup用于解析HTML。

def get_google_rank(keyword, website):
    try:
        url = f"https://www.google.com/search?q={keyword}"
        headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Mobile Safari/537.36'}
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()

        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        search_results = soup.find_all('div', class_='g')

        for i, result in enumerate(search_results):
            link = result.find('a')['href']
            if website in link:
                return i + 1  # 返回排名（从1开始）
        
        return -1  # 如果未找到网站，返回-1

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"An error occurred: {e}")
        return None

上述代码定义了一个名为get_google_rank的函数，该函数接受两个参数：keyword（关键词）和website（网站域名）。函数的目标是获取指定关键词在谷歌搜索结果中的排名。

在函数内部，首先构建了一个URL，该URL使用指定的关键词进行谷歌搜索。然后设置了一个User-Agent头部，模拟一个浏览器的请求。使用requests.get方法发送HTTP请求，获取搜索结果页面的响应。response.raise_for_status()用于检查请求是否成功，如果返回的状态码不是200，会抛出一个异常。

接下来，使用BeautifulSoup库解析响应的HTML内容，创建一个BeautifulSoup对象，并使用html.parser解析器进行解析。然后通过find_all方法查找所有具有’class’属性为’g’的’div’元素，这些元素包含了搜索结果的信息。

接着使用enumerate函数遍历搜索结果列表，并使用result.find('a')['href']获取每个搜索结果中的链接。如果指定的网站域名出现在链接中，就返回当前的排名（从1开始计数）。

如果循环结束后未找到指定的网站域名，函数返回-1，表示未找到网站。

如果在请求过程中发生异常，会捕获requests.exceptions.RequestException异常，并打印错误消息，然后返回None。

# 示例用法
keywords = ['摸鱼小游戏','是男人就下100层','游戏']
website = 'haiyong.site'

for keyword in keywords:
    rank = get_google_rank(keyword, website)
    if rank is not None:
        if rank == -1:
            print(f"{keyword}没有排名")
        else:
            print(f"{keyword}排名第{rank}")

最后是一个示例用法的代码。定义了一个包含多个关键词的列表keywords和一个指定的网站域名website。

通过for循环遍历关键词列表，调用get_google_rank函数获取每个关键词在谷歌搜索结果中的排名。如果返回的排名不为None，则根据排名的值进行条件判断，如果排名为-1，打印关键词没有排名的消息，否则打印关键词的排名信息。

以上就是整段代码的含义和逻辑。该代码实现了获取指定关键词在谷歌搜索结果中的排名，并通过示例展示了如何使用这个函数。

完整代码

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_google_rank(keyword, website):
    try:
        url = f"https://www.google.com.hk/search?q={keyword}"
        headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Mobile Safari/537.36'}
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()

        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        search_results = soup.find_all('div', class_='g')

        for i, result in enumerate(search_results):
            link = result.find('a')['href']
            if website in link:
                return i + 1  # 返回排名（从1开始）
        
        return -1  # 如果未找到网站，返回-1

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"An error occurred: {e}")
        return None

# 示例用法
keywords = ['摸鱼小游戏','是男人就下100层','游戏']
website = 'haiyong.site'

for keyword in keywords:
    rank = get_google_rank(keyword, website)
    if rank is not None:
        if rank == -1:
            print(f"{keyword}没有排名")
        else:
            print(f"{keyword}排名第{rank}")

放个必应上查询的截图吧。

另外，需要注意的是，频繁的使用爬虫程序进行搜索引擎结果的抓取可能导致IP被谷歌封锁。

解决ip封锁问题

当我们查询很多次排名之后，会出现类似下图这种报错：

这个错误消息表明在向谷歌服务器发送请求时遇到了问题。具体来说，它显示了一个名为“429 Client Error”的错误，表明由于发送了过多的请求而被服务器拒绝。

HTTP状态码429表示“太多请求”，意味着你发送的请求过于频繁，超出了服务器允许的限制。当服务器检测到某个IP地址或用户发送过多请求时，会返回这个状态码以示警告或拒绝服务。

所以为了避免这种情况，可以考虑使用代理IP来分散请求，降低被封锁的风险。这里我推荐一款好用的代理IP服务商：亮数据，我也是在寻找数据挖掘工具的过程中了解到这个平台，选择代理ip进行关键词排名查询可以有效地规避被封锁的问题。

亮数据的IP代理服务产品优点包括：

• 匿名性：通过使用代理网络，用户可以隐藏自身的IP，使目标网站无法检测到用户的真实身份，从而获取真实可靠的信息。
• 合法性：使用代理网络访问公开开源数据是完全合法的，因为用户访问的是公开数据而非私人内容。
• 多样性：代理类型丰富，包括数据中心代理、静态住宅代理、动态住宅代理、手机移动代理以及代理组合，以满足不同需求。

除了IP代理服务，还有网络爬虫及解锁工具：

• 网络爬虫：网络爬虫技术可以帮助用户从目标网站上获取所需数据和信息，用于数据收集、分析等用途。
• 解锁工具：解锁工具可以帮助用户突破地理位置限制或竞争信息屏蔽，确保能够从目标网站获取信息而不被屏蔽或误导商业决策。

亮数据为粉丝提供了10美金的抵用券，成功注册账户，并登录后在用户界面里输入折扣代码即可享受抵扣！

折扣代码：haiyong
访问页面：https://www.bright.cn/use-cases/serp/?utm_source=brand&utm_campaign=brnd-mkt_cn_csdn_haiyong&promo=haiyong

如有问题，可以关“Bright_Data”注亮数据官微，联系后台客服。

这些工具在不同场景下都发挥着重要作用，包括广告验证、旅游情报、品牌保护等，为用户提供了访问全球重要地区及重要站点的通行证，并助力数据采集工作。

下面是一个修改后的示例，演示了如何在函数中使用代理IP：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 代理IP地址，替换成你自己的代理IP
proxy = {
    'http': 'http://your_proxy_ip:port',
    'https': 'https://your_proxy_ip:port'
}

def get_google_rank(keyword, website):
    try:
        url = f"https://www.google.com.hk/search?q={keyword}"
        headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Mobile Safari/537.36'}
        response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxy)  # 使用代理IP发送请求
        response.raise_for_status()

        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        search_results = soup.find_all('div', class_='g')

        for i, result in enumerate(search_results):
            link = result.find('a')['href']
            if website in link:
                return i + 1  # 返回排名（从1开始）
        
        return -1  # 如果未找到网站，返回-1

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"An error occurred: {e}")
        return None

# 示例用法
keywords = ['摸鱼小游戏','是男人就下100层','游戏']
website = 'haiyong.site'

for keyword in keywords:
    rank = get_google_rank(keyword, website)
    if rank is not None:
        if rank == -1:
            print(f"{keyword}没有排名")
        else:
            print(f"{keyword}排名第{rank}")

在这个修改后的示例中，我们添加了一个名为proxy的字典，其中包含了HTTP和HTTPS协议的代理IP地址。然后，在调用requests.get方法时，通过proxies参数将代理IP传递给请求。这样就能够使用代理IP发送请求，帮助降低被封锁的风险。

记得将’your_proxy_ip:port’替换成你自己的代理IP地址和端口即可。

到此我们就已经完成了用 Python 制作的一个批量查询搜索排名的SEO工具，当然，如果大家有什么更好的建议也可以在评论中指出，感谢大家的阅读。