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文章目录

• 一、前言
• 二、正则表达式与Python中的实现
• • 1、字符串构造
  • 2、字符串截取
  • 3、字符串格式化输出
  • 4、字符转义符
  • 5、字符串常用函数
  • 6、字符串常用方法
  • 7、正则表达式
  • • 1. `.`：表示除换行符以外的任意字符
    • 2. `[]`：指定字符集
    • 3. `^` ：匹配行首，匹 ^后面的字符串
    • 4.`$`：匹配行尾，匹配$之前的字符串
    • 5. `\`：反斜杠后面可以加不同的字符以表示不同的特殊意义
    • 6. `*`：匹配重复 0 次或多次的字符
    • 7. `+`：匹配重复 1 次或多次的字符
    • 8. `?`：匹配 0 次或 1 次的字符
    • 9.“{m,n}”：表示至少有m个重复，至多有n个重复。m,n均为十进制数
    • 典例

一、前言

二、正则表达式与Python中的实现

1、字符串构造

2、字符串截取

【自然语言处理】NLP入门（一）：1、正则表达式与Python中的实现（1）：字符串构造、字符串截取

3、字符串格式化输出

【自然语言处理】NLP入门（二）：1、正则表达式与Python中的实现（2）：字符串格式化输出(%、format()、f-string)

4、字符转义符

【自然语言处理】NLP入门（三）：1、正则表达式与Python中的实现（3）：字符转义符

5、字符串常用函数

  在Python中有很多内置函数可以对字符串进行操作。如len()、ord()、chr()、max()、min()、bin()、oct()、hex()等。

自然语言处理】NLP入门（四）：1、正则表达式与Python中的实现（4）：字符串常用函数

6、字符串常用方法

  由于字符串属于不可变序列类型，常用方法中涉及到返回字符串的都是新字符串，原有字符串对象不变

【自然语言处理】NLP入门（五）：1、正则表达式与Python中的实现（5）：字符串常用方法：对齐方式、大小写转换详解

【自然语言处理】NLP入门（六）：1、正则表达式与Python中的实现（6）：字符串常用方法：find()、rfind()、index()、rindex()、count()、replace()

7、正则表达式

  正则表达式是一个特殊的字符序列，利用事先定义好的一些特定字符以及它们的组合组成一个“规则”，检查一个字符串是否与这种规则匹配来实现对字符的过滤或匹配。

• Python中，re模块提供了正则表达式操作所需要的功能。
• 元字符是一些在正则表达式中有特殊用途、不代表它本身字符意义的一组字符。

/^1[34578][0-9]$/

【自然语言处理】NLP入门（七）：1、正则表达式与Python中的实现（7）：常用正则表达式、re模块：findall、match、search、split、sub、compile

1. .：表示除换行符以外的任意字符

• 与“.”类似（但不相同）的一个符号是“\S”，表示不是空白符的任意字符。注意是大写字符S

import re
s = 'hi, i am a student. my name is Hilton.'

# 匹配所有的i
print(re.findall(r'i', s))  # ['i', 'i', 'i', 'i']

# 匹配除换行符以外的任意字符
print(re.findall(r'.', s))  # ['h', 'i', ',', 'i', ' ', 'a', 'm', ' ', 'a', ' ', 's', 't', 'u', 'd', 'e', 'n', 't', '.', 'm', 'y', ' ', 'n', 'a', 'm', 'e', ' ', 'i', 's', ' ', 'H', 'i', 'l', 't', 'o', 'n', '.']

# 匹配i后面跟除换行符以外的任意字符的形式
print(re.findall(r'i.', s))  # ['i,', 'i ', 'is', 'il']

# 匹配i后面跟不是空白符的任意字符的形式
print(re.findall(r'i\S', s))  # ['i,', 'is', 'il']

2. []：指定字符集

• []用来指定一个字符集，可以匹配字符集中的任何一个字符。
  • 例如[abc]表示匹配a、b或c中的任何一个字符；[a-z]表示匹配任意小写字母；[0-9]表示匹配任意数字字符。下面是一个关于它的示例：
• 元字符在方括号中不起作用，例如：[akm$]和[m.]中元字符都不起作用；
• 方括号内的^ 表示补集，匹配不在区间范围内的字符，例如：[^3]表示除3以外的字符。

import re
s = 'map mit mee mwt meqwt'

# 匹配'me'
print(re.findall(r'me', s))  # ['me', 'me']

# 匹配m后面跟i或者w再跟t形式
print(re.findall(r'm[iw]t', s))  # ['mit', 'mwt']

# 元字符“.”放在[]内，不起作用
print(re.findall(r'm[.]', s))  # []


s = '0x12x3x567x8xy'
print(re.findall(r'x[0123456789]x', s))  # ['x3x', 'x8x']
print(re.findall(r'x[0-9]x', s))  # ['x3x', 'x8x']
print(re.findall(r'x[^3]x', s))  # ['x8x']

3. ^ ：匹配行首，匹 ^后面的字符串

  ^匹配行字符串的开始。在多行模式中，还匹配换行符后面的位置。

import re
s = 'hello hello world hello Mary hello John'
print(re.findall(r'hello', s))  # ['hello', 'hello', 'hello', 'hello']
print(re.findall(r'^hello', s))  # ['hello']

4.$：匹配行尾，匹配$之前的字符串

  $匹配行字符串的结尾。在多行模式中，还匹配换行符的前面的位置。

import re
s = 'hello hello world hello Mary hello John'
print(re.findall(r'hello$', s))  # []
s = 'hello hello world hello Mary hello'
print(re.findall(r'hello$', s))  # ['hello']
s = 'map mit mee mwt meqmtm$'
print(re.findall(r'm[aiw]$', s))  # []
print(re.findall(r'm[aiwt$]', s))  # ['ma', 'mi', 'mw', 'mt', 'm$']
print(re.findall(r'm[aiwt$]$', s))  # ['m$']

5. \：反斜杠后面可以加不同的字符以表示不同的特殊意义

• \b：匹配单词的边界（单词的开头或结尾）
• \B：与\b相反，匹配非单词的边界
• \d：匹配任何十进制数字，相当于字符集 [0-9]
• \D：与\d相反，匹配任何非数字字符，相当于 [^0-9]
• \s：匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换行符等，相当于字符集 [\t\n\r\f\v]
• \S：与\s相反，匹配任何非空白字符，相当于 [^ \t\n\r\f\v]
• \w：匹配任何字母、数字或下划线字符，相当于字符集 [a-zA-Z0-9_]
• \W：与\w相反，匹配任何非字母、数字和下划线字符，相当于 [^a-zA-Z0-9_]

import re
s = '0x12x3x567x8xy'

# 使用字符集匹配数字
print(re.findall(r'[0-9]', s))  
# ['0', '1', '2', '3', '5', '6', '7', '8']

# 使用\d匹配数字
print(re.findall(r'\d', s))  
# ['0', '1', '2', '3', '5', '6', '7', '8']

# 匹配字母“x”或数字
print(re.findall(r'[x\d]', s))  
# ['0', 'x', '1', '2', 'x', '3', 'x', '5', '6', '7', 'x', '8', 'x']

6. *：匹配重复 0 次或多次的字符

import re
s = 'a ab abbbbb abbbbbxa'
print(re.findall(r'ab*', s))  
# ['a', 'ab', 'abbbbb', 'abbbbb', 'a']

注意：
  匹配abbbbb（5个b）,为什么不匹配abbbb（4个b）、abbb（3个b）、abb（2个b）?（abbbbb的字串）

• 0次或多次出现，贪心算法~匹配最长的

7. +：匹配重复 1 次或多次的字符

import re
s = 'a ab abbbbb abbbbbxa'
print(re.findall(r'ab+', s))  
# ['ab', 'abbbbb', 'abbbbb']

8. ?：匹配 0 次或 1 次的字符

• 当“?”紧随其他限定符（*、+、{n}、{n,}、{n,m}）之后时，匹配模式是“非贪心的”。“非贪心的”模式匹配搜索到尽可能短的字符串，而默认的“贪心的”模式匹配搜索到的、尽可能长的字符串。

import re
s='a ab abbbb abbbbbxa'
re.findall(r'ab+',s) #最大模式、贪心模式
# ['ab', 'abbbb', 'abbbbb']
re.findall(r'ab+?',s) #最小模式、非贪心模式
# ['ab', 'ab', 'ab']

• 实验 ：两个问号是否就是彻底不贪心的了？？？
  • 错误的：在正则表达式中，两个问号 "??” 是语法错误，在正则表达式中使用两个问号 "??” 是无效的。

9.“{m,n}”：表示至少有m个重复，至多有n个重复。m,n均为十进制数

• 忽略m表示0个重复，忽略n表示无穷多个重复。
• {0,}等同于*；{1,}等同于+；{0,1}与?相同。
  • 但是如果可以的话，最好使用*、+、或？

import re
s = '021-33507yyx,021-33507865,010-12345678,021-123456789'
print(re.findall(r'021-\d{8}', s))  
# ['021-33507865', '021-12345678']
print(re.findall(r'\b021-\d{8}\b', s))  
# ['021-33507865']

典例

  随机产生10个长度为1~25之间，由字母、数字、和“_”“.”“#”“%”特殊字符组成的字符串构成列表，找出列表中符合下列要求的字符串:长度为5-20，必须以字母开头、可带数字、“_”“.”

import re
import random
import string

def generate_random_string(length):
    characters = string.ascii_letters + string.digits + "_.#%"
    return ''.join(random.choice(characters) for _ in range(length))

random_strings = [generate_random_string(random.randint(1, 25)) for _ in range(10)]
print("随机生成的字符串列表：", random_strings)

filtered_strings = [s for s in random_strings if re.match(r"^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_.]{4,19}$", s)]
print("符合条件的字符串列表：", filtered_strings)