uniapp+springboot实现一个简单的音乐播放器移动端+服务端（第一阶段计划有流程制定）

业务背景：

我们对外提供了一个rest接口给第三方业务进行调用，但是由于第三方框架限制，导致会发送大量相似无效请求，例如：接口入参json包含两个字段，createBy和receiverList，完整的入参json示例如下：

{
	"createBy": "aa",
	"receiverList": [
		"bb",
		"cc"
	]
}

实际第三方业务会进行多次调用接口，每次传递的数据可能如下：

{
	"createBy": "aa",
	"receiverList": [
		"bb"
	]
}
或者
{
	"createBy": "aa",
	"receiverList": [
		"cc"
	]
}
或者
{
	"createBy": "bb",
	"receiverList": [
		"cc"
	]
}
或者
{
	"createBy": "aa",
	"receiverList": [
		"bb",
		"cc"
	]
}

所有需要对第三方业务传递过来的数据进行缓冲合并处理，减轻真正的后台服务的压力。

代码实现

package com.demo;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.scheduling.concurrent.CustomizableThreadFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.annotation.PreDestroy;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.*;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean;

/**
 * Description: 请求合并管理类
 */
@Slf4j
@Component
public class RequestMerger {
    // 线程池核心线程数
    private final int corePoolSize = 200;
    // 任务执行超时时间，单位：毫秒
    private final int timeout = 5 * 60 * 1000;
    // 队列，队列长度为Integer.MAX_VALUE
    private final LinkedBlockingQueue<String> requestQueue = new LinkedBlockingQueue<>();
    // 定时器，所有任务共用线程池
    private final ScheduledExecutorService scheduler = Executors.newScheduledThreadPool(corePoolSize,
            new CustomizableThreadFactory("schedule-executor-"));
    // 是否关闭标志
    private final AtomicBoolean isShutdown = new AtomicBoolean(false);

    /**
     * 构造函数，用于初始化请求合并器。
     *
     * @param batchSize   每次合并的最大请求数量。
     * @param delayMillis 合并请求的周期间隔，单位为毫秒。
     */
    public RequestMerger(int batchSize, long delayMillis) {
        // 启动定时器，定期合并请求，延迟delayMillis后开始，之后每隔delayMillis执行一次
        scheduler.scheduleAtFixedRate(() -> {
            if (!isShutdown.get()) {
                List<String> batch = new ArrayList<>(batchSize);
                int drainedCount = requestQueue.drainTo(batch, batchSize);
                log.info("==>scheduler，drainedCount：{}，nowQueueCount：{}", drainedCount, requestQueue.size());
                if (!batch.isEmpty()) {
                    // 异步执行任务，防止业务执行时间过长导致业务整体延迟过大
                    scheduler.submit(() -> {
                        sendRequestBatch(batch);
                    });
                }
            }
        }, delayMillis, delayMillis, TimeUnit.MILLISECONDS);
    }

    /**
     * 发送请求批次的方法。
     *
     * @param batch 请求批次。
     */
    private void sendRequestBatch(List<String> batch) {
        Future<?> future = scheduler.submit(() -> {
            try {
                // 在这里实现你的请求发送逻辑
                // 可以使用HTTP客户端库（如Apache HttpClient或OkHttp）来发送请求
                // ...
                System.out.println("Sending batch of " + batch.size() + " requests");
            } catch (Exception e) {
                // 异常处理逻辑
                System.err.println("Error sending requests: " + e.getMessage());
            }
        });

        // 尝试获取任务结果，如果超过超时时间则抛出TimeoutException异常，进行取消任务
        try {
            // 超时时间，单位：毫秒
            future.get(timeout, TimeUnit.MILLISECONDS);
        } catch (TimeoutException | ExecutionException e) {
            // 超时或执行异常时取消任务
            future.cancel(true);
        } catch (Exception e) {
            log.error("==>任务执行异常", e);
            // 任务执行异常
            future.cancel(true);
        }
    }

    /**
     * 在对象销毁前执行的关闭操作。
     * 该方法从请求队列中拉取所有未处理的请求，并将它们批量发送。
     * 无参数和返回值。
     */
    @PreDestroy
    public void shutdown() {
        isShutdown.set(true);
        List<String> batch = new ArrayList<>();
        // 获取请求队列中的剩余所有请求
        int drainedCount = requestQueue.drainTo(batch);
        log.info("==>shutdown，drainedCount：{}，nowQueueCount：{}", drainedCount, requestQueue.size());
        // 批量发送收集到的剩余请求
        sendRequestBatch(batch);
        // 关闭定时执行器
        scheduler.shutdown();
        try {
            if (!scheduler.awaitTermination(60, TimeUnit.SECONDS)) {
                log.error("Scheduler did not terminate gracefully within 60 seconds, force shutting down.");
                scheduler.shutdownNow();
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            log.warn("Interrupted during scheduler termination, force shutting down.");
            scheduler.shutdownNow();
            Thread.currentThread().interrupt();
        }
    }

    /**
     * 向请求队列中添加一个请求。如果服务未关闭，则直接添加到请求队列中；
     * 如果服务已关闭，则将该请求作为一批请求发送。
     *
     * @param request 要添加的请求字符串。
     */
    public void addRequest(String request) throws InterruptedException {
        // 检查服务是否已关闭
        if (!isShutdown.get()) {
            // 未关闭，直接添加到请求队列
            requestQueue.put(request);
        } else {
            // 已关闭，将当前请求作为一批发送
            List<String> batch = new ArrayList<>();
            batch.add(request);

            sendRequestBatch(batch);
        }
    }
}

参考资料

https://gitee.com/huangjuncong/mumux-framework/tree/master/merge-request/src/main/java/com/mumux/concurrent

注意：此代码容易导致数据丢失。例如：调用add方法将10个元素放入队列，但是真正获取到9个元素。
造成原因：FlushThread#add()中使用offer方法将数据放入队列，如果此时队列已满，返回值为false，实际数据未进入队列，需要额外对数据进行处理。
修改建议：调大队列长度，并且将offer方法改为put方法，保证数据最终进入队列。