从不贴近地面的“云”,到更贴近地面的“雾”

贴近

没有云,Nest 智能恒温器收集到再多的数据,也无法分析,从而总结出一家人的生活节律;没有云,Jawbone 收集来的步数等等数据,就很难跟别人进行比较。即便如此,“云”对于智能硬件来说,依然太重。

为什么这么说?之前的一篇文章里,我提到:

当下的可穿戴设备、智能家居设备的设计,趋向“以手机为中心”——非也,他们趋向的是“以云为中心”,手机、路由器不过是云服务与设备沟通的中间节点。

但是,是否所有的设备,都一定要跟“云”有所交互?如果智能设备仅仅是一个水杯,或者一个桌子,我们因为要使用它,所以还要注册账号密码,这是否合理?在《由 FireChat 想到……》里,我展望了由智能硬件所组成的“弹性网络”:“如果智能设备拥有属于‘物’的弹性网络,那么它们就能够随时加入,又能随时离开……”——更重要的是,摆脱云服务的智能设备,在成为智能家居的组成部分时,能够显得更加灵活:

在智能家居里,我今天多买了一个智能气温计,回家只要把它按在插座上就不必再管,我不必为它设置 Wi-Fi,与手机某个应用配对等等。在它自动与家里的其它设备沟通的时候,就能自动承担相应的角色与任务——它所做的,只不过是要把温度、湿度等信息定 时发出去,让周围的智能设备按照一定的规则来运作。

而为了实现以上场景,国内外的公司均从自己的产品、技术出发,构筑平台。

昨天 BroadLink 发布 BroadLink DNA 平台,核心组件是公司研发的具备直连功能的 Wi-Fi 模块;小米路由器 项目负责人唐沐 ,之前则提过希望能够兼容过去的协议,然后提出属于小米的协议,他也提到希望和其它厂商一同联合开发 Wi-Fi 芯片,并提供给家电厂商;在嵌入式无线模块领域扎根的庆科,则推出了嵌入式具备直连功能的 Wi-Fi 模块,2012 年时已经成为海尔的战略合作伙伴,现在在墨迹天气的空气果等产品上,都能看到庆科开发的 Wi-Fi 模块。不过,这些都是基于 Wi-Fi,让设备具备与云连接的能力。

如果真的有“弹性物联网”,它肯定不是一个 Wi-Fi 模块。最近一两年十分关注物联网的思科, 则提出“雾计算”(Fog Computing)的概念。这个命名来自“雾是更加贴近地面的云”的句子。和“云计算”相比,雾计算强调“数据、(数据)处理和应用程序集中在网络边缘的设备中,而不是几乎全部保存在云中。”换成人话,就是数据的存储,以及运算,更加依赖本地设备,而非服务器。

现在,随着联网设备越来越多,数据量大幅增加的情况下,对服务器的储存空间,还有数据传输的速度都提出了很大的挑战。比如说 MH370 事故出现之后,就有人提出要让地面无间断地监控每一部飞机的飞行状态,但一辆飞机飞一天,至少得产生几百 GB 的数据。根据 华尔街报道 ,最新的波音 747,更是给飞机所有地方都安装上了传感器,一趟航班就可以产生 500 GB 的数据。这些数据如何传输出去?如何妥善保存?这些问题都尚未经过充分的讨论。

雾计算不仅可以解决联网设备自动化的问题,更关键在于它对数据传输量的要求更小。在 IBM 的雾计算研究项目里,所有电脑相互联结,此时当其中一个电脑中的软件升级了之后,它将软件升级包发送给其它电脑,而非所有电脑都从服务器下载软件升级包。——换句话说,一部 iPad 升级 Numbers 应用,只要几百兆的流量,而一百部 iPad 升级 Numbers 应用,就需要几十 GB 的流量,对于服务器,对于路由器,数据网络,都是很大的负担。

当传感器越来越便宜,分布得越来越广,产生的数据量将进一步爆发,而那个时候,数据储存以及数据传输的技术将再传次成为瓶颈。本地储存与计算能力的提高,将得到更多的重视。技术的浪潮,总是一波接着一波。

 

题图来自 unsplash

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