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Pytorch实用教程: torch.tensor()的用法

凯约 04-06 21:30 阅读 1

比较容器化工具:了解 Docker、Kubernetes 在应用程序部署和管理方面的差异。

基本概述

Docker 是一个流行的容器化平台,允许开发人员在容器中创建、部署和运行应用程序。 Docker 提供了一组工具和 API,使开发人员能够构建和管理容器化应用程序,包括 Docker Engine、Docker Hub 和 Docker Compose。

Kubernetes 是一个开源容器编排平台,可自动执行容器化应用程序的部署、扩展和管理。 Kubernetes 提供了一组 API 和工具,使开发人员能够跨多个主机和环境大规模部署和管理容器化应用程序。

什么是 Docker

Docker 是一个开源平台,使开发人员能够在容器内自动部署和管理应用程序。它提供了一种将应用程序及其依赖项打包到称为容器的标准化单元中的方法,该单元可以在任何兼容的系统上运行,而无需担心操作系统或底层基础设施的差异。

作为开发人员或 DevOps 工程师,应该了解以下几个重要的 Docker 概念:

1、容器化

Docker 利用容器化技术创建隔离的环境(称为容器)来运行应用程序。容器是轻量级的,封装了运行应用程序所需的应用程序代码、运行时、系统工具、库和依赖项。这使得应用程序能够在不同的环境中一致地运行,确保无论底层系统如何,它们的行为都是相同的。

2、Docker 镜像

Docker 镜像充当创建容器的模板。它是一个只读快照,包含应用程序代码和所有必要的依赖项。 Docker 镜像是使用 Dockerfile 创建的, Dockerfile 是一个文本文件,指定构建镜像的步骤。 Dockerfile 中的每个步骤代表镜像中的一个层,从而实现镜像的高效存储和共享。

3、Docker Engine

Docker Engine 是 Docker 的核心组件,负责构建和运行基于 Docker 镜像的容器。 Docker 引擎包括管理容器的服务器和允许用户与 Docker 交互的命令行界面(CLI)。

4、Docker Registry

Docker 镜像可以存储在 Registry 中,例如 Docker Hub 或私有 Registry 。Registry 是 Docker 镜像的集中存储库,可以轻松地在不同系统之间共享和分发镜像。开发人员可以从 Registry 中提取预构建的镜像,或推送自己的自定义镜像供其他人使用。

5、容器生命周期

为了运行应用程序,Docker 从镜像创建容器。容器是隔离的,有自己的文件系统、进程和网络接口。它们可以根据需要启动、停止、暂停和删除。 Docker 提供了一组命令和 API 来管理容器的生命周期,从而可以轻松扩展、更新和监控。

6、容器编排

虽然 Docker 本身提供了容器管理功能,但它还可以与 Kubernetes 等容器编排平台无缝协作。这些平台支持管理大型容器集群,处理负载平衡、扩展和跨多个主机的自动部署等任务。

下图显示了 Docker 的关键组件及其工作原理:

Docker 的关键组件及其工作原理

什么是 Kubernetes?

Docker 和 Kubernetes 就像兄弟一样,经常被一起提及,但它们却有很大不同。 Kubernetes 是一个开源容器编排平台,可自动执行容器化应用程序的部署、扩展和管理。它提供了一个框架,用于跨机器集群运行和协调多个容器,从而更轻松地管理复杂的分布式系统。

以下是每个开发人员或 DevOps 都应该学习和了解的重要 Kubernetes 或 K8 概念:

1、集群架构

Kubernetes 以集群架构运行,由一个主节点和多个工作节点组成。主节点管理集群并协调整体操作,而工作节点负责运行容器。

2、Pod

Kubernetes 中的基本部署单元是 Pod。 Pod 是一个或多个容器的逻辑组,这些容器位于同一位置并共享相同的资源,例如网络命名空间和存储。Pod 内的容器可以使用 localhost 相互通信。 Pod 被视为临时单元,可以轻松创建、更新或终止。

3、Replica 和部署

Replica 定义了在任何给定时间运行的相同 Pod 副本的所需数量,通过自动管理和维护所需数量的 Pod 实例来确保高可用性和可扩展性。部署是一种更高级别的抽象,允许以声明方式管理和更新副本集,从而实现应用程序版本的无缝滚动更新和回滚。

4、服务

Kubernetes 服务提供稳定的网络端点来连接到一组 Pod,支持负载平衡并将 Pod 内的容器公开给其他服务或外部客户端。服务抽象了底层的 Pod 实例,允许应用程序与其他组件进行通信,而无需担心它们的动态特性。

5、标签 Labels 和选择器

Kubernetes 使用标签 Labels 和选择器来实现灵活、动态的对象分组和选择。标签是附加到 Pod、部署、服务和其他 Kubernetes 对象的键值对。选择器用于根据对象的标签过滤和匹配对象,从而可以进行有针对性的操作并对相关资源进行分组。

6、缩放和自动缩放

Kubernetes 允许通过调整 pod 副本 (Replica)的数量来扩展应用程序。 Pod 水平自动扩展 (HPA)是一项根据资源利用率指标(例如 CPU 或内存使用情况)自动扩展 Pod 副本 (Replica) 数量的功能。

7、容器网络

Kubernetes 还管理 Pod 和节点之间的网络。每个 Pod 都有自己的 IP 地址,Pod 内的容器可以使用localhost. Kubernetes 提供了网络插件,可以促进容器网络并实现跨 Pod 和集群的通信。

8、集群管理

Kubernetes 提供广泛的集群管理功能,包括滚动更新、机密管理、配置管理和运行状况监控。它提供了一种声明式方法来定义系统的所需状态,使 Kubernetes 能够持续监控实际状态并将其与所需状态进行协调。

9、 Container 存放

Kubernetes 支持各种存储选项,包括持久卷和存储类。持久卷提供了一种将存储与 Pod 生命周期分离的方法,从而实现跨 Pod 和容器重启的数据持久化和共享。

下图展示了 K8 或 Kubernetes 的不同组件以及它们如何协同工作:

K8 或 Kubernetes 的不同组件以及它们如何协同工作

Docker、Kubernetes 之间有什么区别?

以下是 Docker、Kubernetes 之间的主要区别,对它们的不同点进行了比较,主要是这些工具提供的功能和功能,例如容器化和容器管理等。

1、容器引擎

Docker 主要是用于构建、运行和分发容器的容器运行时和引擎。Kubernetes 是一个编排平台,旨在管理跨机器集群的容器化应用程序。

2、容器格式

Docker 使用自己的容器格式,称为 Docker 容器。 Kubernetes 可以使用多种容器格式,但 Docker 容器是最常见的选择。

3、编排

Docker 拥有内置的编排工具 Docker Swarm,它允许管理一组用于运行容器的 Docker 节点。Kubernetes 提供了用于管理容器化应用程序的高级编排功能,包括扩展、负载平衡、自动化部署和自我修复。

4、集群管理

Docker 本身不支持管理容器集群。Kubernetes 是专门为管理容器集群而设计的,并提供扩展、升级、监控和管理容器化应用程序的功能。

5、安全

对于安全性比较,Docker 提供了基本的隔离和安全功能,但其主要重点是运行单个容器。 Kubernetes 提供高级安全功能,例如网络策略、秘密管理和 RBAC。

6、用户界面

相比 UI,Docker 提供了用户友好的 CLI 和基于 Web 的图形界面(Docker Desktop)来管理容器。 Kubernetes 有一个名为 CLI 工具 kubectl和一个基于 Web 的仪表板(Kubernetes Dashboard),用于管理容器和集群。

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