在集成学习的GBDT算法中，每次训练新的决策树的目的是( )？ A. 预测原始数据的标签 B. 预测上一个模型的残差 C. 降低模型的偏差 D. 降低模型的方差 题目来源于CDA模拟题库 点击此处获取答案
