非关系型数据库之Redis 持久化-CFANZ编程社区

Redis是内存数据库，数据都是存储在内存中，为了避免服务器断电等原因导致Redis进程异常退出后数据的永久丢失，需要定期将Redis中的数据以某种形式（数据或命令）从内存保存到硬盘；当下次Redis重启时，利用持久化文件实现数据恢复。除此之外，为了进行灾难备份，可以将持久化文件拷贝到一个远程位置。

3 Redis 提供两种方式进行持久化：

RDB 持久化原理：用快照方式将 Reids在内存中的数据库记录定时保存到磁盘上。

AOF 持久化（append only file）：原理是将 Reids 的操作日志以追加的方式写入文件，类似于

MySQL的binlog。

由于AOF持久化的实时性更好，即当进程意外退出时丢失的数据更少，因此AOF是目前主流的持久

化方式，不过RDB持久化仍然有其用武之地。

二持久化之RDB

指在指定的时间间隔内将内存中当前进程中的数据生成快照保存到硬盘(因此也称作快照持久化)，

用二进制压缩存储，保存的文件后缀是rdb；当Redis重新启动时，可以读取快照文件恢复数据。

1. 触发条件

RDB持久化的触发分为手动触发和自动触发两种。

（1）手动触发

（1）save命令和bgsave命令都可以生成RDB文件。

save命令会阻塞Redis服务器进程，直到RDB文件创建完毕为止，在Redis服务器阻塞期间，服务

器不能处理任何命令请求。

（2）而bgsave命令会创建一个子进程，由子进程来负责创建RDB文件，父进程(即Redis主进程)则

继续处理请求。

（3）bgsave命令执行过程中，只有fork子进程时会阻塞服务器，而对于save命令，整个过程都会

阻塞服务器，因此save已基本被废弃，线上环境要杜绝save的使用。

（2）自动触发

在自动触发RDB持久化时，Redis也会选择bgsave而不是save来进行持久化。

save m n

自动触发最常见的情况是在配置文件中通过save m n，指定当m秒内发生n次变化时，会触发

bgsave。

vim /etc/redis/6379.conf

--219行--以下三个save条件满足任意一个时，都会引起bgsave的调用
save 900 1 ：当时间到900秒时，如果redis数据发生了至少1次变化，则执行bgsave
save 300 10 ：当时间到300秒时，如果redis数据发生了至少10次变化，则执行bgsave
save 60 10000 ：当时间到60秒时，如果redis数据发生了至少10000次变化，则执行bgsave
--254行--指定RDB文件名
dbfilename dump.rdb
--264行--指定RDB文件和AOF文件所在目录
dir /var/lib/redis/6379
--242行--是否开启RDB文件压缩
rdbcompression yes

（3）其他自动触发机制

除了save m n 以外，还有一些其他情况会触发

bgsave：

（1）在主从复制场景下，如果从节点执行全量复制操作，则主节点会执行bgsave命令，并将rdb文件发送给从节点。

（2）执行shutdown命令时，自动执行rdb持久化。

总结

RDB的自动触发有三种方式

1、达到save规则

2、shutdown命令

3、主从复制，从节点执行全量复制操作，主节点会自动触发bgsave并将rdb文件传给从节点

2. 执行流程

（1）Redis父进程首先判断：当前是否在执行save，或bgsave/bgrewriteaof的子进程，如果在执行则bgsave命令直接返回。 bgsave/bgrewriteaof的子进程不能同时执行，主要是基于性能方面的考虑：两个并发的子进程同时执行大量的磁盘写操作，可能引起严重的性能问题。
（2）父进程执行fork操作创建子进程，这个过程中父进程是阻塞的，Redis不能执行来自客户端的任何命令
（3）父进程fork后，bgsave命令返回”Background saving started”信息并不再阻塞父进程，并可以响应其他命令
（4）子进程创建RDB文件，根据父进程内存快照生成临时快照文件，完成后对原有文件进行原子替换
（5）子进程发送信号给父进程表示完成，父进程更新统计信息

3. 启动时加载

RDB文件的载入工作是在服务器启动时自动执行的，并没有专门的命令。但是由于AOF的优先级

更高，因此当AOF开启时，Redis会优先载入 AOF文件来恢复数据；只有当AOF关闭时，才会在

Redis服务器启动时检测RDB文件，并自动载入。服务器载入RDB文件期间处于阻塞状态，直到载

入完成为止。

Redis载入RDB文件时，会对RDB文件进行校验，如果文件损坏，则日志中会打印错误，Redis启

动失败。

三 AOF 持久化之AOF

RDB持久化是将进程数据写入文件，而AOF持久化，则是将Redis执行的每次写、删除命令记录到单独的日志文件中，查询操作不会记录；当Redis重启时再次执行AOF文件中的命令来恢复数据。
与RDB相比，AOF的实时性更好，因此已成为主流的持久化方案。

1. 开启AOF配置

Redis服务器默认开启RDB，关闭AOF；要开启AOF，需要在配置文件中配置：

vim /etc/redis/6379.conf
--700行--修改，开启AOF
appendonly yes
--704行--指定AOF文件名称
appendfilename "appendonly.aof"
--796行--是否忽略最后一条可能存在问题的指令
aof-load-truncated yes

2. 执行流程

由于需要记录Redis的每条写命令，因此AOF不需要触发，下面介绍AOF的执行流程。

AOF的执行流程包括：

命令追加(append)：将Redis的写命令追加到缓冲区aof_buf；

文件写入(write)和文件同步(sync)：根据不同的同步策略将aof_buf中的内容同步到硬盘；

文件重写(rewrite)：定期重写AOF文件，达到压缩的目的。

（1）命令追加(append) 内存

Redis先将写命令追加到缓冲区，而不是直接写入文件，主要是为了避免每次有写命令都直接写入硬盘，导致硬盘IO成为Redis负载的瓶颈。
命令追加的格式是Redis命令请求的协议格式，它是一种纯文本格式，具有兼容性好、可读性强、容易处理、操作简单避免二次开销等优点。在AOF文件中，除了用于指定数据库的select命令（如select 0为选中0号数据库）是由Redis添加的，其他都是客户端发送来的写命令。

（2）文件写入(write)和文件同步(sync)

Redis提供了多种AOF缓存区的同步文件策略，策略涉及到操作系统的write函数和fsync函数，说明如下：
为了提高文件写入效率，在现代操作系统中，当用户调用write函数将数据写入文件时，操作系统通常会将数据暂存到一个内存缓冲区里，当缓冲区被填满或超过了指定时限后，才真正将缓冲区的数据写入到硬盘里。这样的操作虽然提高了效率，但也带来了安全问题：如果计算机停机，内存缓冲区中的数据会丢失；因此系统同时提供了fsync、fdatasync等同步函数，可以强制操作系统立刻将缓冲区中的数据写入到硬盘里，从而确保数据的安全性。

（3）AOF缓存区的同步文件策略存在三种同步方式：

vim /etc/redis/6379.conf
--729--
appendfsync always： 命令写入aof_buf后立即调用系统fsync操作同步到AOF文件，fsync完成后线程返回。这种情况下，每次有写命令都要同步到AOF文件，硬盘IO成为性能瓶颈，Redis只能支持大约几百TPS写入，严重降低了Redis的性能；即便是使用固态硬盘（SSD），每秒大约也只能处理几万个命令，而且会大大降低SSD的寿命。

appendfsync no： 命令写入aof_buf后调用系统write操作，不对AOF文件做fsync同步；同步由操作系统负责，通常同步周期为30秒。这种情况下，文件同步的时间不可控，且缓冲区中堆积的数据会很多，数据安全性无法保证。

appendfsync everysecond： 命令写入aof_buf后调用系统write操作，write完成后线程返回；fsync同步文件操作由专门的线程每秒调用一次。everysec是前述两种策略的折中，是性能和数据安全性的平衡，因此是Redis的默认配置，也是我们推荐的配置。

（4）文件重写(rewrite）

随着时间流逝，Redis服务器执行的写命令越来越多，AOF文件也会越来越大；过大的AOF文件不

仅会影响服务器的正常运行，也会导致数据恢复需要的时间过长。

文件重写是指定期重写AOF文件，减小AOF文件的体积。需要注意的是，AOF重写是把Redis进程

内的数据转化为写命令，同步到新的AOF文件；不会对旧的AOF文件进行任何读取、写入操作!

关于文件重写需要注意的另一点是：对于AOF持久化来说，文件重写虽然是强烈推荐的，但并不是

必须的；即使没有文件重写，数据也可以被持久化并在Redis启动的时候导入；因此在一些现实

中，会关闭自动的文件重写，然后通过定时任务在每天的某一时刻定时执行。

①文件重写之所以能够压缩AOF文件原因：

①过期的数据不再写入文件

②无效的命令不再写入文件：如有些数据被重复设值(set mykey v1, set mykey v2)、有些数据被删

除了(set myset v1, del myset)等。

③多条命令可以合并为一个：如sadd myset v1, sadd myset v2, sadd myset v3可以合并为sadd

myset v1 v2 v3。

通过上述内容可以看出，由于重写后AOF执行的命令减少了，文件重写既可以减少文件占用的空间，也可以加快恢复速度。

②文件重写的触发，分为手动触发和自动触发：

手动触发：直接调用bgrewriteaof命令，该命令的执行与bgsave有些类似：都是fork子进程进行具

体的工作，且都只有在fork时阻塞。

自动触发：通过设置auto-aof-rewrite-min-size选项和auto-aof-rewrite-percentage选项来自动执行

BGREWRITEAOF。只有当auto-aof-rewrite-min-size和auto-aof-rewrite-percentage两个选项同时

满足时，才会自动触发AOF重写，即bgrewriteaof操作。

vim /etc/redis/6379.conf
--729--
auto-aof-rewrite-percentage 100 ：当前AOF文件大小(即aof_current_size)是上次日志重写时

AOF文件大小(aof_base_size)两倍时，发生BGREWRITEAOF操作

auto-aof-rewrite-min-size 64mb ：当前AOF文件执行BGREWRITEAOF命令的最小值，避免刚开

始启动Reids时由于文件尺寸较小导致频繁的BGREWRITEAOF

③关于文件重写的流程，有两点需要特别注意：

(1)重写由父进程fork子进程进行；

(2)重写期间Redis执行的写命令，需要追加到新的AOF文件中，为此Redis引入了aof_rewrite_buf缓存。

④AOF文件重写的流程如下：

（1）Redis父进程首先判断当前是否存在正在执行bgsave/bgrewriteaof的子进程，如果存在则

bgrewriteaof命令直接返回，如果存在 bgsave命令则等bgsave执行完成后再执行。

（2）父进程执行fork操作创建子进程，这个过程中父进程是阻塞的。

（3.1）父进程fork后，bgrewriteaof命令返回”Background append only file rewrite started”信息并

不再阻塞父进程，并可以响应其他命令。Redis的所有写命令依然写入AOF缓冲区，并根据

appendfsync策略同步到硬盘，保证原有AOF机制的正确。

（3.2）由于fork操作使用写时复制技术，子进程只能共享fork操作时的内存数据。由于父进程依然

在响应命令，因此Redis使用AOF重写缓冲区(aof_rewrite_buf)保存这部分数据，防止新AOF文件

生成期间丢失这部分数据。也就是说，bgrewriteaof执行期间，Redis的写命令同时追加到aof_buf

和aof_rewirte_buf两个缓冲区。

（4）子进程根据内存快照，按照命令合并规则写入到新的AOF文件。

（5.1）子进程写完新的AOF文件后，向父进程发信号，父进程更新统计信息，具体可以通过info

persistence查看。

（5.2）父进程把AOF重写缓冲区的数据写入到新的AOF文件，这样就保证了新AOF文件所保存的

数据库状态和服务器当前状态一致。

（5.3）使用新的AOF文件替换老文件，完成AOF重写。

⑤RDB和AOF的区别

1 工作方式：RDB是定时将内存中的数据快照，压缩保存到硬盘中；而AOF则是以命令追加的形式，将命令写到缓冲区，然后再根据文件同步策略将文件写入和同步到磁盘中；

2 实时性：RDB的实时性不如AOF

3 磁盘占用：RDB的磁盘占用较少，AOF的文件体积大；

4 IO性能影响：RDB对磁盘IO性能影响更小

5 兼容性：RDB的保存格式在每个版本中不一定兼容，但是AOF是以纯文本格式保存，在所有版本上兼容

6 恢复速度：RDB比AOF更易恢复

3. 启动时加载

当AOF开启时，Redis启动时会优先载入AOF文件来恢复数据；只有当AOF关闭时，才会载入RDB

文件恢复数据。

当AOF开启，但AOF文件不存在时，即使RDB文件存在也不会加载。

Redis载入AOF文件时，会对AOF文件进行校验，如果文件损坏，则日志中会打印错误，Redis启

动失败。但如果是AOF文件结尾不完整(机器突然宕机等容易导致文件尾部不完整)，且aof-load-

truncated参数开启，则日志中会输出警告，Redis忽略掉AOF文件的尾部，启动成功。aof-load-

truncated参数默认是开启的。

四 RDB和AOF的优缺点

RDB持久化

优点：RDB文件紧凑，体积小，网络传输快，适合全量复制；恢复速度比AOF快很多。当然，与

AOF相比，RDB最重要的优点之一是对性能的影响相对较小。

缺点：RDB文件的致命缺点在于其数据快照的持久化方式决定了必然做不到实时持久化，而在数据

越来越重要的今天，数据的大量丢失很多时候是无法接受的，因此AOF持久化成为主流。此外，

RDB文件需要满足特定格式，兼容性差（如老版本的Redis不兼容新版本的RDB文件）。

对于RDB持久化，一方面是bgsave在进行fork操作时Redis主进程会阻塞，另一方面，子进程向硬

盘写数据也会带来IO压力。

AOF持久化

与RDB持久化相对应，AOF的优点在于支持秒级持久化、兼容性好，缺点是文件大、恢复速度慢、对性能影响大。
对于AOF持久化，向硬盘写数据的频率大大提高(everysec策略下为秒级)，IO压力更大，甚至可能造成AOF追加阻塞问题。
AOF文件的重写与RDB的bgsave类似，会有fork时的阻塞和子进程的IO压力问题。相对来说，由于AOF向硬盘中写数据的频率更高，因此对 Redis主进程性能的影响会更大。

五 Redis 性能管理

①查看Redis内存使用

info memory

② 内存碎片率

操作系统分配的内存值 used_memory_rss 除以 Redis 使用的内存总量值 used_memory 计算得出。
内存值 used_memory_rss 表示该进程所占物理内存的大小，即为操作系统分配给 Redis 实例的内存大小。

除了用户定义的数据和内部开销以外，used_memory_rss 指标还包含了内存碎片的开销，内存碎片是由操作系统低效的分配/回收物理内存导致的（不连续的物理内存分配）。

举例来说：Redis 需要分配连续内存块来存储 1G 的数据集。如果物理内存上没有超过 1G 的连续内存块，那操作系统就不得不使用多个不连续的小内存块来分配并存储这 1G 数据，该操作就会导致内存碎片的产生。

③跟踪内存碎片率对理解Redis实例的资源性能是非常重要的：

●内存碎片率稍大于1是合理的，这个值表示内存碎片率比较低，也说明 Redis 没有发生内存交换。
●内存碎片率超过1.5，说明Redis消耗了实际需要物理内存的150%，其中50%是内存碎片率。需要在redis-cli工具上输入shutdown save 命令，让 Redis 数据库执行保存操作并关闭 Redis 服务，再重启服务器。
●内存碎片率低于1的，说明Redis内存分配超出了物理内存，操作系统正在进行内存交换。需要增加可用物理内存或减少 Redis 内存占用。

④ 内存使用率

redis实例的内存使用率超过可用最大内存，操作系统将开始进行内存与swap空间交换。

避免内存交换发生的方法：

针对缓存数据大小选择安装 Redis 实例
尽可能的使用Hash数据结构存储，因为空间占用小
设置key的过期时间，过期释放缓存，避免占用空间大

⑤内回收key

内存清理策略，保证合理分配redis有限的内存资源。

当达到设置的最大阀值时，需选择一种key的回收策略，默认情况下回收策略是禁止删除。

配置文件中修改 maxmemory-policy 属性值：

--598--

maxmemory-policy noenviction

volatile-lru：使用LRU算法从已设置过期时间的数据集合中淘汰数据(移除最近最少使用的key，针

对设置了TTL的key)

volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集合中挑选即将过期的数据淘汰（移除最近过期的key）

volatile-random：从已设置过期时间的数据集合中随机挑选数据淘汰（在设置了TTL的key里随机

移除）

allkeys-lru：使用LRU算法从所有数据集合中淘汰数据（移除最少使用的key，针对所有的key）

allkeys-random：从数据集合中任意选择数据淘汰（随机移除key）

noenviction：禁止淘汰数据（不删除直到写满时报错）

六 Redis的缓存问题和解决方案

①redis的三大缓存问题

正常情况下，大部分的访问请求应该是先被redis响应的，在redis那里得不到响应的小部分访问请求才会去请求MySQL数据库获取数据，这样MySQL数据库的负载压力是非常小的，且可以正常工作。缓存雪崩/穿透/击穿三大问题的根本原因在于redis缓存命中率下降，大量请求会直接发送给MySQL数据库，导致MySQL数据库压力过大而崩溃。

缓存雪崩：redis中大量缓存key集体过期
缓存穿透：大量请求访问redis和MySQL都不存在的资源
缓存击穿：redis中一个热点key过期，此时又有大量用户访问这个热点key（redis-cli --hotkeys 可用于查找热Key）

②缓存雪崩的解决方案：

使用随机数设置key的过期时间，防止集体过期
设置缓存标记，如果缓存过期，则自动更新缓存
数据库使用排他锁，实现加锁等待

③缓存穿透的解决方案：

对空值也进行缓存
使用布隆过滤器进行判断拦截一定不存在的无效请求
使用脚本实时监控，进行黑名单限制

④缓存击穿的解决方案：

预先对热点数据进行缓存预热
监控数据，实时调整过期时长
数据库使用排他锁，实现加锁等待

七如何保证MySQL和Redis的数据一致

读取数据时，先从redis读取数据，如果redis中没有，再从MySQL中读取，并将读取到的数据同步到redis缓存中。
更新数据时，先更新MySQL数据库，再更新redis缓存
删除数据时，先删除redis缓存，再删除MySQL数据库
对于一些关键数据，可以使用MySQL的触发器来实现同步更新redis缓存。也可以使用定时任务，定时自动进行缓存预热，来定期同步MySQL和redis的数据。

八 Redis的优化有哪些

1）设置 config set activedefrag yes 开启内存碎片自动清理，或者定时执行 memory purge 清理内存碎片

2）尽可能使用 hash 数据类型存储数据。因为 hash 类型的一个 key 可包含多个字段，该类型的数据占用空间较小

3）建议给 key 设置过期时间

4）精简 key 的键名和键值，控制 key 占用空间的大小，避免 bigkey 的产生（redis-cli --bigkeys 可用于查找bigKey）

5）修改配置 maxmemory 指定redis可占用的最大内存大小
修改配置 maxmemory-policy 指定内存数据淘汰策略（key的回收策略），实现保证内存使用率不超过最大内存
修改配置 maxmemory-samples 指定内存数据淘汰策略的样本数量，一般为3~7，值越大样本越精确
修改配置 maxclients 指定最大客户端连接数
修改配置 tcp-backlog 指定最大连接排队数
修改配置 timeout 指定连接超时时间
修改配置 lazyfree-lazy-expire yes 设置惰性删除，将删除过期key的操作放在后台中去执行，避免阻塞主线程
修改配置 no-appendfsync-on-rewrite yes 设置AOF文件重写期间，AOF后台子进程不进行刷盘操作，避免AOF重写和fsync竞争磁盘IO资源，导致redis延迟增加

6）设置AOF持久化和主从复制来备份数据，采用哨兵或集群模式实现redis集群的高可用

7）建议设置 config set requirepass 或修改配置 requirepass 来设置 redis 密码