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心路历程：

暴力解很好想到，就是一个On2的双层循环即可，但是会超时。于是第一反应想到了动态规划，这道题的动态规划思路其实本质上有点像那个跳跃游戏，相当于跳着比较从而减少遍历复杂度。
后来从网上发现这道题是经典的单调栈题目，从后向前遍历，当新遇到的值比之前的元素大的时候，就把比它小的全部pop出去。

解法一：单调栈

class Solution:
    def dailyTemperatures(self, temperatures: List[int]) -> List[int]:
        # 单调栈
        n = len(temperatures)
        ans = [0] * n
        st = []
        for i in range(n-1, -1, -1):
            while st and temperatures[i] >= temperatures[st[-1]]: st.pop()  # 丢弃掉比当前值小且排在后面的栈中元素
            if st:  # 可能没有比当前元素大的数了
                ans[i] = st[-1] - i
            st.append(i)  # 每个元素都进栈
        return ans  

解法二：动态规划：

class Solution:
    def dailyTemperatures(self, temperatures: List[int]) -> List[int]:
        @cache
        def dp(i):  # 第i天的下一个最高温度在几天后
            if i == len(temperatures) - 1: return 0
            if temperatures[i] < temperatures[i+1]:
                return 1
            else:
                k = i + 1
                while k <= len(temperatures) - 1:
                    nextbig = dp(k)
                    if nextbig == 0: break
                    k += nextbig
                    if temperatures[k] > temperatures[i]:
                        return k - i
                return 0
        res = []
        for i in range(len(temperatures)):
            res.append(dp(i))
        return res