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零拷贝原理+kafka中的零拷贝

大家好,我是晴天学长,优先队列的题,式子化简非常重要,需要的小伙伴可以关注支持一下哦!后续会继续更新的。💪💪💪


1) .游戏

在这里插入图片描述


2) .算法思路

附近最小

1.接收数据
2.找出最小的(k的大小)
并记录下标位置

然后开始遍历用l,r表示
1.进来的要比最小值都要小(r++)
或者不变
2.当最小值的下标小于时,需要重新遍历,确定最小值(l++)


3).算法步骤

1.导入必要的包,包括BufferedReader和PriorityQueue。
2.创建一个BufferedReader对象in,用于读取输入数据。
3.创建两个PriorityQueue对象queue1和queue2,分别用于存储最小值和最大值。
4.声明变量max和min,用于存储最大值和最小值的累加和。
5.使用in.readLine()方法读取输入的第一行数据,并使用split()方法将其拆分为字符串数组strings。
6.将strings中的第一个元素转换为整数n,表示数组的长度,将第二个元素转换为整数k,表示窗口的大小。
7.创建一个长度为n的整数数组a,并使用循环将输入的整数赋值给数组a。
8.使用循环遍历数组a的前k个元素,并将它们添加到queue1和queue2中。
9.将queue1和queue2的顶部元素分别赋值给min和max。
10.使用循环遍历数组a的剩余元素:
a. 如果当前元素的下标大于i-k,表示当前元素已经不在窗口内,将其从queue1和queue2中移除。
b. 将当前元素添加到queue1和queue2中。
c. 移除queue1和queue2中下标小于i的元素。
d. 将queue1和queue2的顶部元素的值分别累加到min和max中。
11.计算(max-min)/(n-k+1)并将结果赋值给result。
12.使用System.out.format()方法将result格式化为保留两位小数的浮点数,并输出结果。


4). 代码实例

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Queue;

public class Main {
	static BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
	static String[] strings;

	public static void main(String[] args) throws IOException {
		PriorityQueue<int[]> queue1 = new PriorityQueue<>((o1,o2)->(o1[0]-o2[0]));
		PriorityQueue<int[]> queue2 = new PriorityQueue<>((o1,o2)->(o2[0]-o1[0]));
		long max = 0;
		long min = 0;
		strings = in.readLine().split(" ");
		int n = Integer.parseInt(strings[0]);
		int k = Integer.parseInt(strings[1]);
		int[] a= new int[n];
		strings = in.readLine().split(" ");
		for (int i = 0; i < n; i++) {
			a[i] = Integer.parseInt(strings[i]);
		}
		for (int i = 0; i < k; i++) {
			queue1.add(new int[] {a[i],i});
			queue2.add(new int[] {a[i],i});
		}
		min=queue1.peek()[0];
		max=queue2.peek()[0];
		for (int i = 1; i <= n-k; i++) {
			if (i<=n-k) {
				queue1.add(new int[] {a[i+k-1],i+k-1});
				queue2.add(new int[] {a[i+k-1],i+k-1});
			}
			while(i>queue1.peek()[1]) {
				queue1.poll();
			}
			while (i>queue2.peek()[1]) {
				queue2.poll();
			}
			min+=queue1.peek()[0];
			max+=queue2.peek()[0];
		}
		double result = (max-min)/(double)(n-k+1);
		System.out.format("%.2f", result);

	}

}


5).总结

  • 优先队列的正确使用。

试题链接:

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