0
点赞
收藏
分享

微信扫一扫

【OpenAI援引马斯克评价中国】小米汽车 SU7 顶配版或超 30 万/OpenAI 加持机器人亮相/荣耀已投入 100 亿研发 AI

背景

        项目上线一段时间后,回顾重要页面 保证更好用户体验及生产效率,做了内存优化和下载导出优化,具体效果如最后的一节的表格所示。

下面针对拍摄流程的两个页面 预览页 导出页优化实例进行介绍:

一.拍摄前预览页面优化

预览效果问题 存在内存回收不及时情况

问题描述

在预览页面两分钟的情况时: 内存回收不及时 会持续上涨到阈值 才会触发回收情况

对比图

处理前 AddCaptureActivity

处理后 AddCaptureActivity

原因

预览图未及时清除 到达阈值的时候才会回收

解决方案

对临时预览图不光置空 还要对其标记回收

效果

减少40%常驻值

后续提升

针对低性能设备可以降低预览视频 帧率及分辨率

二.拍摄保存页面

目标

业务目标:在减少导出时间 减少预览加载时间

技术目标:兼顾效率的情况下内存优化

现状

进入页面会加载预览图(全屏可滑动的全景图 ),点击下方保存按钮会下载图片。

需要导出的图片规格 6720x3360

预览组件

在compose下用个webview实现 下载好了图片转为base64通过js桥传到web中 web中负责渲染

组件布局

加载的具体实现

下载组件

通过网络请求对数据下载 默认重试时间10s 失败有toast提示 成功返回房源编辑页面

内存情况

内存常驻值为628 峰值780

内存情况

现状总结

现状情况总结:预览组件和下载导出是独立的组件

优点:独立进行加载 保证了两个业务相互独立 可以在没有预览的情况下 仍能够正常导出

缺点:导出时间长 且没有及时反馈,10s重试、占用内存峰值高

整改

第一步 打通两个组件的加载逻辑 实现缓存共用

打通两个组件的加载逻辑 实现缓存共用 实现以空间换时间实现速度提升,就是将预览组件的缓存 在导出的时候使用。

措施

通过图片缓存框架进行通过控制图片加载、缓存机制,减少无用开销、提升图片复用情况。

效果

导出速度显著提升,但是内存波动大、处在此页面时内存一直处于高位。

第二步 针对内存情况进行优化

分析

经过分析:

内存高位: 导出后bitmap在内存中并没有及时回收、缓存数据缓存了原始数据及对应UI组件大小的缩放资源

内存波动大:导出时io操作 读取bitmap 且本身io操作就会占用一定量的内存

措施
  1. 导出时 将从glide中读取bitmap保存文件后临时变量标记回收,改为获取flie形式直接copy到指定目录中。
  2. 不再缓存解码后的数据、避免浪费资源。
    diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.DATA)
  3. 减少预览渲染的图片大小 不展示原始图片、降低分辨率。、
  4. 在compose中及时销毁webview
    DisposableEffect(webView) { onDispose { webView?.destroy() // 销毁WebView } }

glide 磁盘缓存描述

总体流程改造后的效果

拍摄数量大于40张+,

时期

内存

效果

导出时间

优化前

内存常驻值为628 峰值780

z1 3s

SC2 弱信号下导出23.36s 正常导出 5s内

优化中

导出速度显著提升,但是内存波动大、处在此页面时内存一直处于高位。

7ms

优化后

房源编辑页常驻值为530~550

拍摄预览页为550~560

拍摄保存页内存为588~600

峰值670

7ms

举报
0 条评论