使用Python List 存储JSON 数据
在Python中，我们经常会处理JSON数据。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于前后端数据交互。在处理JSON数据时，我们通常会将其存储在列表（List）中，以便进行操作和处理。
本文将介绍如何使用Python List存储JSON数据，并提供一些示例代码帮助读者更好地理解。
什么是Python List？
在Python中，列表（List）是一种有序的集合数据类型，可以存储多个元素，并且可以根据索引访问每个元素。列表使用方括号 [] 来表示，元素之间使用逗号分隔。
下面是一个简单的Python列表示例：
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_list)
运行上述代码，将输出：
[1, 2, 3, 4, 5]
什么是JSON？
JSON是一种轻量级的数据交换格式，具有良好的可读性和易于解析的特性。JSON数据结构由键值对组成，键值对之间使用逗号分隔，键与值之间使用冒号分隔，整个JSON数据使用大括号 {} 包裹。
下面是一个简单的JSON示例：
{
"name": "Alice",
"age": 25,
"city": "New York"
}
Python List 存储JSON 数据
在Python中，我们可以将JSON数据存储在列表中。这样做的好处是可以方便地对JSON数据进行批量处理和管理。
下面是一个示例，演示如何将多个JSON数据存储在列表中：
# JSON 数据
user1 = {
"name": "Alice",
"age": 25,
"city": "New York"
}
user2 = {
"name": "Bob",
"age": 30,
"city": "Los Angeles"
}
# 存储 JSON 数据的列表
users = [user1, user2]
for user in users:
print(user)
运行上述代码，将输出：
{'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}
{'name': 'Bob', 'age': 30, 'city': 'Los Angeles'}
序列图
下面是一个简单的序列图，演示了如何使用Python List存储JSON数据的过程：
sequenceDiagram
participant Python
participant JSON
Python ->> JSON: 创建JSON数据
JSON -->> Python: 返回JSON数据
Python ->> JSON: 创建另一个JSON数据
JSON -->> Python: 返回另一个JSON数据
示例代码
下面是一个更复杂的示例，演示如何使用Python List存储JSON数据，并根据条件筛选数据：
# JSON 数据
user1 = {
"name": "Alice",
"age": 25,
"city": "New York"
}
user2 = {
"name": "Bob",
"age": 30,
"city": "Los Angeles"
}
user3 = {
"name": "Charlie",
"age": 28,
"city": "Chicago"
}
# 存储 JSON 数据的列表
users = [user1, user2, user3]
# 根据条件筛选数据
filtered_users = [user for user in users if user["age"] > 25]
for user in filtered_users:
print(user)
运行上述代码，将输出：
{'name': 'Bob', 'age': 30, 'city': 'Los Angeles'}
{'name': 'Charlie', 'age': 28, 'city': 'Chicago'}
结论
通过本文的介绍，我们了解了如何使用Python List存储JSON数据，并且通过示例代码演示了具体操作过程。使用Python List存储JSON数据可以方便对数据进行管理和处理，提高代码的可读性和可维护性。
希望本文对您有所帮助，谢谢阅读！
引用形式的描述信息：本文介绍了如何使用Python List存储JSON数据，并提供了相关示例代码。通过本文的学习，读者可以更好地理解Python中列表和
