【Apache Doris】周FAQ集锦：第 1 期
SQL问题
❓Q1 替换nvl2的方式有哪些？
💡A1 在SQL中，NVL2是一个函数，用于在条件成立时返回一个值，在条件不成立时返回另一个值；可以通过case when进行替换。
❓Q2 查询报错：meet unknown column stats on table 0lapscanNode
💡A2 通过关闭相关变量解决：set global forbid_unknown_col_stats = false;
forbid_unknown_col_stats参数只有在测试和跑benchmark时会打开，用于防止没有收集到统计信息，导致结果不理性，而进行不必要的问题追查。
生产环境中，建议永远设置为false。
数据操作问题
❓Q1 Doris 1.2.6，数据写入过程中出现错误码[-233]异常
💡A1 OLAP_ERR_TOO_MANY_TRANSACTIONS ，太多事务积压未完成导致。降低写入或者更新频率，或调大BE参数max_runnings_transactions_per_txn_map处理。
BE参数说明可以查阅BE配置项：
https://doris.apache.org/zh-CN/docs/admin-manual/config/be-config
❓Q2 查看Broker Load导入状态时，Progress为50%，但State为FINISHED
💡A2 State为FINISHED是正确的，Progress进度统计存在问题，但只是显示问题，不会影响数据读写。
在Apache Doris 2.0.3已经修复了，建议升级至>=2.0.3的版本。
Release 2.0.3，可以查阅：
https://cdnd.selectdb.com/zh-CN/docs/releasenotes/release-2.0.3
运维常见问题
❓Q1 Routine Load异常：fetch failed due to requested offset not available on the broker: Broker: Offset out of range
💡A1 Routine Load报[broker:Offset Out of range] 原因：
- routine load 记录的偏移量和kafka group 已经committed的offset是一致的，由于kafka的数据清理机制（有没有消费都会清理），记录的偏移量下一个offset被清理导致的这个异常 。
- kafka清理时间设置过短，数据积压严重，也会导致此类异常出现。
解决方案：查看kafka 现阶段最小偏移量，使用alter routine load job，重新设置偏移量，恢复routine load job即可。
❓Q2 Drop一张大表后，为什么BE磁盘空间没有减少？
💡A2 分两种情况：
- drop不加force时，数据不会放入回收站。这个机制是为了防止误删除，recoverd的时候用，和 fe.conf的catalog_trash_expire_second 参数有关系，默认为1天，1天后会将删除的表自动放到trash中。
- drop加force时，数据会直接放入回收站，此时可以通过admin clean trash去清理。
❓Q3 FE的负载均衡怎么实现？
💡A3 可以通过 JDBC Connector / ProxySQL / Nginx 方式实现：
https://doris.apache.org/zh-CN/docs/admin-manual/cluster-management/load-balancing
1. JDBC的通信方式，建议使用 JDBC Connector的loadbalance实现。
2. 代理的方式用Nginx多些，也可以考虑 ProxySQL。
❓Q4 FE启动异常：Try to lock process failed
💡A4 fe进程冲突导致，jps查看是否已经存在fe进程进行排查处理。
❓Q5 Routine Load任务stop后，多久会删除？
💡A5 routine load任务stop之后，默认会在三天回收删除。
由fe的label_keep_max_second参数控制，该参数除了控制routine load，也是job共用的参数。
FE参数说明可以查阅FE配置项：
https://cdnd.selectdb.com/zh-CN/docs/admin-manual/config/fe-config
其它问题
❓Q Doris血缘分析的开源工具有哪些？
💡A 可以参考
- datahub：
https://datahubproject.io/docs/next/features/
- apache atlas：
https://atlas.apache.org/api/v2/index.html - 基于ali的druid二开，例如data-lineage-doris项目：
使用ali的druid去解析sql。由于sql本身有记录在fe的审计日志里，只需通过类似flume采集日志推送到kafka，后端设计一个服务专门去解析这些sql生成血缘关系即可：
https://github.com/eyesmoons/data-lineage-doris
关于社区
Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。
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💡官方文档
💡社区论坛
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