理论基础
回溯和递归相辅相成,有有递归就会有回溯,通常在递归函数的下面
回溯法解决的问题:
1.组合问题。在一个集合中找到指定的组合(子集)
2.切割问题。给一个字符串,如何切割满足特定条件
3.子集问题。子集列举
4.排列组合问题,组合没有顺序,排列强调顺序
5.棋盘问题,n皇后,解数独
回溯法的理解:回溯法可以抽象为一个树,树的宽度相当于集合大小,树的深度等于递归深度
void 函数名(参数){
if(终止条件){ 收集结果; return}
for(集合元素集){
处理节点;
递归函数;
回溯操作(撤销递归导致的操作);
}
return;
77. 组合
题目链接:77. 组合 - 力扣(LeetCode)
思路:回溯三步走,套用上面的模板,要设置公共参数。
使用LinkedList ,与 ArrayList 相比,LinkedList 的增加和删除的操作效率更高,而查找和修改的操作效率较低。
其中LinkedList 转化为ArraryList 使用的是构造方法
class Solution {
List<List<Integer>> reuslt = new ArrayList<>();
LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();
public List<List<Integer>> combine(int n, int k) {
combine1(n,k,1);
return reuslt;
}
public void combine1(int n, int k, int start){
if(path.size() == k){
reuslt.add(new ArrayList<>(path));//构造方法进行类型转换
return;
}
for(int i = start; i <= n; i++){
path.add(i);
combine1(n,k,i+1);
path.removeLast();
}
}
}