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用MATLAB求解微分方程

萧让听雪 03-11 20:00 阅读 0

消息发送:投递消息

消息代理:管理 暂存 转发消息 

消息接收者:接收|处理消息的人,原来的服务提供方

消息延迟微妙级别,高可靠,可用性高

kafka高可用,高单机吞吐量,毫秒消息延迟,消息可靠性一般

消息队列

work queue 多个消费者绑定到一个队列,共同消费消息

消费者配置prefetch控制消费数量,处理完一条再处理下一条

交换机

fanout广播

广播到跟其绑定的queue

direct定向

发布者发送消息时,指定消息的routingkey

指定的queue,每个queue会设置与exchange的一个bindingkey

exchange将消息路由到bindingkey与消息routingkey一致的队列

  exchange中绑定队列queue并设置routingkey 

topic话题

topicExchange与directExchange类似

routingKey可以是多个单词列表,.分割

queue与exchange指定的bindingKey可使用通配符: # 0或多个单词  *一个单词

声明式交换队列

springamqp:

  queue队列,queueBuilder

  exchange:exchangeBuilder

  binding:声明队列和交换机绑定关系,bindingBuilder

生产者重试

  网络波动,可能客户端连接mq失败

spring: 

  rabbitmq: 

    connection-timeout: 1s

    template: 

      retry: 

        enable: true#开启超时重试

        initial-interval:1000ms#失败后初始等待时间

        multiplier: 1#失败后下次等待的时长倍数,initial-interval*multiplier

        max-attempts: 3#最大重试次数

       网络不稳定,重试机制可提高消息发送成功率,springAMQP提供的重试机制是阻塞式的,多次等待过程中当前线程被阻塞,影响性能

生产者确认

机制:publisher confirm和publisher return,mq成功收到消息会返回确认消息给生产者:

   消息投递到了mq,但是路由失败,此时会通过publisherReturn返回路由异常原因,返回ack

   临时消息投递到mq,入队成功 返回ack 投递成功

   持久消息投递到mq,入队完成持久化 返回ack 投递成功   

   其他情况返回nack,投递失败

spring: 
  rabbitmq: 
    publisher-confirm-type: correlated#none关闭simple同步阻塞等待mq回执消息correlated异步回调方式返回回执消息
    publisher-return: true

每个rabbitTemplate只能配置一个returnCallback  

nack可以有限次重试依然失败则记录异常信息

mq可靠性

    默认mq将接收到的信息保存在内存中降低消息收发延迟

      mq宕机 消息丢失;消费者故障或处理过慢导致消息积压 引发mq阻塞

  数据持久化:

    交换机持久化:

    队列持久化:

    消息持久化:

惰性队列:lazy queue

  接收到消息后直接存入磁盘而非内存

  消费者消费时才从磁盘中的读取并加载内存

  支持数百万条的消息存储

通过配置让交换机 队列 以及发送的消息都持久化,消息持久化到磁盘 

 mq在3.6版本引入lazyQueue,在3.12版本后称为队列的默认模式

开启持久化和生产者确认,mq只有在消息持久化完成才能给生产者返回ack回执

消费者确认

确认机制:处理消息结束后 应该向mq发送回执,消息处理状态

回执:

  ack 成功,mq删除该消息

  nack消息处理失败,mq需要再次投递消息

  reject处理失败并拒绝该消息,mq从队列中删除该信息

ack处理方式:

  none不处理,消息投递给消费者立刻ack,消息会立刻从mq删除,非常不安全

  manual手动模式,业务代码中调用api,发送ack或reject,存在业务入侵

  auth自动模式 springAMQP利用aop对我们消息处理逻辑做了环绕增强,当业务正常执行时自动返回ack

失败重试

       消费者出现异常,消息不断requeue重新入队,重新发送给消费者,再次异常 无限循环,mq消息处理飙升,利用retry消费者异常利用本地重试

spring: 
  rabbitmq: 
     listener: 
       simple: 
         prefetch: 1
         retry: 
           enabled: true#消费者失败重试
           initial-interval: 1000ms#初始的失败等待时长1s
           multiplier: 1#下次失败的等待时长倍数
           max-attempts: 3#最大重试次数
           stateless: true#true无状态false有状态 如果业务中含事务 false
失败消息处理策略

重试次数耗尽,消息依然失败,需要messageRecoverer接口来处理 

     rejectAndDontRequeueRecoverer重试耗尽直接reject 弄丢消息

     immediateRequeueMessageRecoverer重试耗尽返回nack ,消息重新入队

     republishMessageRecoverer重试耗尽,将失败消息投递到指定的交换机

 开启消费者确认机制auth,spring确认消息处理成功返回ack异常返回nack

开启消费者失败重试机制,设置messageRecoverer多次重试失败将消息投递到异常交换机 人工处理

服务间状态一致性

      幂等:执行一次和多次对业务状态的影响是一致的

1.服务成功后利用mq消息通知其他服务完成状态同步

2.为保证mq消息的可靠性,生产者确认 消费者确认 消费者失败重试 确保消息投递和处理的可靠性

3.开启mq持久化

4.幂等判断,避免重复处理

消息处理失败:定时任务 查询失败的状态 重试 最终一致性

幂等性保障

消费多条相同消息 得到和消费该消费一次相同的结果

延迟消息

死信交换机

   消费者使用basic.reject 或 basic.nack 声明消费失败 消息的requeue参数设置为false

   消息过期消息 超时无人消费

   要投递的队列消息堆积满了,最早的消息可能成为死信

 队列通过dead-letter-exchange属性指定了一个交换机,该队列中死信会传递到这个交换机dlx

 延迟消息插件

支持延迟消息功能的交换机,当消息投递到交换机后可以暂存一定时间,到期后再投递到队列

取消超时

消息追踪firehose

将生产者投递给mq的消息,mq投递给消费者的消息 按指定格式发送到默认的topic类型的exchange上:amq.rabbitmq.trace,routing为publish.exchangename和deliver.queuename,exchangename和queuename为实际exchange和queue名称,对应生产者投递到exchange到消息,和消费者从queue上获取的消息

   开启影响写入功能,rabbitmqctl trace_on: 开启firehose命令 rabbitmqctl trace_off关闭

消息可靠性

冗余队列 监听服务 多次判断 定时重试

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