平时研究需要大量的绘图Excel有时候又臃肿且麻烦
尤其是当处理大量数据时可能会拖死Windows
示例代码及数据量展示
因为数据量是万级别的折线图也变成"柱状图"了, 不过还能看出大致趋势! 横轴是时间纵轴是传感器数值图例是传感器所在深度
% data = readtable('C:\Users\sdgs\滨大近一个月数据.xlsx')
% 获取所有的depth值
sensorCodes = unique(data.depth);
% 获取所有的时间戳
timestamps = unique(data.id);
% 创建一个图形
figure;
hold on;
% 遍历每个depth
for i = 1:length(sensorCodes)
code = sensorCodes(i);
% 创建一个过滤器，只选择当前depth的数据
filter = data.depth == code;
% 获取当前depth的数据
codeData = data(filter, :);
% 创建一个向量来存储当前depth的humidity
humidityValues = zeros(1, length(timestamps));
% 遍历每个时间戳
for j = 1:length(timestamps)
timestamp = timestamps(j);
% 在当前时间戳上获取对应的humidity值
filter = codeData.id == timestamp;
humidity = codeData(filter, :).humidity;
% 如果有对应的humidity值，则保存到humidityValues中
if ~isempty(humidity)
humidityValues(j) = humidity;
end
end
% 绘制曲线
plot(timestamps, humidityValues, 'DisplayName', ['depth: ' num2str(code)]);
end
xlabel('时间');
ylabel('数值');
legend('show');
title('不同depth的曲线图');
hold off;
代码中都有注释, 可以直接执行也可以往下看
画图横轴时间纵轴数值按照不同sensorCode分组画不同sensorCode的曲线
思路大致就是两次for循环的遍历, 因为要目标值还要进行分组
第一次遍历是要分的组就是代码中的depth ,第二次遍历就是拿到这个depth在对应时间的值
在一开始我们遍历了Excel中的数据, 应该叫读取了更加合适
然后取出相关的值并用unique进行去重
接着就是卡住的地方
用到了过滤器的概念, 对数据过滤后拿过滤玩的数据获取目标值, 然后初始化一个向量长度设置和X轴一致, 这样可以避免越界异常
下标索引必须为正整数类型或逻辑类型。
出错 table/dotParenReference (line 82)
b = b(rowIndices);
出错 plotLine (line 19)
time = data.id(idx);
然后开始根据depth, 遍历时间戳如果有值就塞到中间变量中
总结: 外部循环遍历depth内部循环根据时间戳遍历值并用变量做存储!
等到值都有变量存了就可以拿变量进行绘图了
这一步往往会遇到类型的问题,因为plot只能绘制数字类型, 如果数据中有字母活其他字符 , MATLAB会给这个数据加上引号或者其他修饰这样绘图时就会有报错
细节
生成的默认的图例很难分辨, 这时候就要在结果上做文章了
1-设置图例的样子
plot(x, y1, '-rO')：绘制以 x 为横轴，y1 为纵轴的曲线，线型为实线（‘-’），颜色为红色（‘r’），标记为圆圈（‘O’）。plot(x, y2, '-kX')：绘制以 x 为横轴，y2 为纵轴的曲线，线型为实线（‘-’），颜色为黑色（‘k’），标记为叉号（‘X’）。plot(x, y3, ':b*')：绘制以 x 为横轴，y3 为纵轴的曲线，线型为点线（‘:’），颜色为蓝色（‘b’），标记为星号（‘*’）。
2-设置背景色比较懒就都用上面这一个图了
