内容简介
《Python数据分析快速上手》通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python进行数据分析应该掌握的各方面技术。本书内容包括Python基础，用NumPy进行数据计算，用Pandas进行数据分析，用SciPy进行数据分析，用Scikit-learn进行数据分析、数据预处理、数据可视化，用Matplotlib进行可视化等内容。本书示例丰富，所有涉及的程序代码都给出了详细的注释，读者可以轻松学习，快速提升开发技能。除此之外，本书还附配了教学视频、PPT课件和全书示例源码。
《Python数据分析快速上手》适合数据分析的初学者、职场人士和所有对数据分析感兴趣的人员阅读，也适合作为大中专院校相关专业的教学用书。
作者简介
王靖，副教授，主要从事计算机应用、仿真、图像处理等方向的研究。在SCI检索的期刊、EI检索的期刊、国际会议和国内期刊发表多篇相关方向学术论文。
商艳红，副教授，主要从事软件开发、程序设计、信息安全、网络安全等方面的研究。主持或参与《基于大数据与机器学习的数字图像取证研究与实现》及《基于多源信息融合的动态云服务可信性评价系统研究》方面科研资助计划。在CPCI检索的国际会议以及国家级期刊发表多篇相关方向的论文。
张洪波，副教授，主要从画好计算机应用相关研究，已发表论文《Seasonal Agricultural Products Distribution and Traceability System Based on the RFID Internet of Things》、《网络化信息系统的仿真回放与评估决策研究》等。
卢军，讲师，现就职于西北农林科技大学，主要从事教学与计算机应用方向的研究，长期工作在计算机教育一线，主要担任人工智能、软件开发技术和软件测试等专业课程。主持并参加多项省市级课题，并发表多篇专业相关论文。
编辑推荐
Python作为一种强大且易于学习的编程语言，已经成为数据分析的首选工具。《Python数据分析快速上手》是一本为初学者、职场人士以及对数据分析感兴趣的读者量身打造的快速上手指南。
《Python数据分析快速上手》通过通俗易懂的语言，将复杂的数据分析概念简化，使您能够轻松掌握Python在数据分析中的应用。书中详细介绍了Python基础知识，以及如何使用NumPy、Pandas、SciPy强大的库进行数据处理和分析，使用Matplotlib进行数据可视化，以及使用Scikit-learn和机器学习算法进行数据分析等内容。
《Python数据分析快速上手》每一章针对知识点都提供了大量示例，便于读者边学边练，每个实例都配有详细的代码注释，帮助您理解每一行代码的作用，从而加深对数据分析技术的理解和掌握。为了进一步加强学习体验，《Python数据分析快速上手》还提供了示例的教学视频、PPT课件和全书示例源码，无论您是自学还是作为课堂教学的辅助材料，都将大大提升您的学习效率。
无论您是数据分析的新手，还是希望提升现有技能的职场人士，或是对数据分析充满热情的学生，《Python数据分析快速上手》都将帮助您建立扎实的Python数据分析基础，引导您探索数据分析的广阔天地，开启数据洞察之旅。
