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回归预测 | Matlab实现GSWOA-KELM混合策略改进的鲸鱼优化算法优化核极限学习机的数据回归预测

BlendSpace文件夹中单击右键选择动画(Animation)中的混合空间(Blend Space) ,选择SK_Female_Skeleton,命名为BS_NormalCrouch
在这里插入图片描述
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打开BS_NormalCrouch
水平轴表示角色的方向,命名为Direction,方向的最小值为-180.0度,方向的最大值为180度网格划分数量8
垂直轴表示角色的移动速度,命名为Speed(最大值和最小值代表角色最大移动速度和最小移动速度),设置最大值为476,表示角色最大移动速度为每秒476厘米最小速度设置为0,即角色待机状态时速度为0,网格划分数量10个。

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接下来将动画序列添加到混合空间

在资产游览器的搜索框中输入normal_crouch

拖入待机动画(AS_Normal_Crouch_Idle)方向为0,速度为0的位置
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拖入向前走动画(AS_Normal_Crouch_Walk_Fwd)方向为0,速度为142的位置
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拖入向左前走动画(AS_Normal_Crouch_Walk_LeftFwd)方向为-45,速度为142的位置
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拖入向右前走动画(AS_Normal_Crouch_Walk_RightFwd)方向为45,速度为142的位置
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拖入向左走动画到(AS_Normal_Crouch_Walk_Left)方向为-90,速度为142的位置
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拖入向右走动画到(AS_Normal_Crouch_Walk_Right)方向为90,速度为142的位置
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拖入向左后走动画到(AS_Normal_Crouch_Walk_LeftBwd)方向为-135,速度为142的位置
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拖入向右后走动画(AS_Normal_Crouch_Walk_RightBwd)方向为135,速度为142的位置
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拖入向后走动画(AS_Normal_Crouch_Walk_Bwd)方向与速度(180,142)和(-180,142)
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拖入向前慢跑动画(AS_Normal_Crouch_Jog_Fwd)方向为0速度为333的位置
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拖入向左前慢跑动画(AS_Normal_Crouch_Jog_LeftFwd)方向为-45,速度为333的位置
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拖入向右前慢跑动画(AS_Normal_Crouch_Jog_RightFwd)方向为45,速度为333的位置
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拖入向左慢跑动画(AS_Normal_Crouch_Jog_Left)方向为-90,速度为238的位置
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拖入向右慢跑动画(AS_Normal_Crouch_Jog_Right)方向为90,速度为238的位置
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拖入向左后慢跑动画(AS_Normal_Crouch_Jog_LeftBwd)方向为-135,速度为238的位置
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拖入向右后慢跑动画(AS_Normal_Crouch_Jog_RightBwd)方向为135,速度为238的位置
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拖入**向后慢跑动画(AS_Normal_Crouch_Jog_Bwd)方向和速度为(180,238)、(-180,238)**处
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拖入向前奔跑动画(AS_Normal_Crouch_Run_Fwd)方向为0,速度为476的位置
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拖入向左前奔跑动画(AS_Normal_Crouch_Run_LeftFwd)方向为-45,速度为476的位置
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拖入向右前奔跑动画(AS_Normal_Crouch_Run_RightFwd)方向为45,速度为476的位置
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把所有速度为0的位置都拖入待机动画(AS_Normal_Crouch_Idle)
在这里插入图片描述

至此就完成了非持枪蹲姿移动混合空间的设置

项目资源:
链接:https://pan.baidu.com/s/1nQHvZXC4BDsfbFWDYZqEfA?pwd=bsvx
提取码:bsvx

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