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pyspark(一) DataFrame结合jupyter入门

精进的医生 03-05 10:30 阅读 4

notebook真好用

  1. 安装Anaconda或Miniconda
    Anaconda和Miniconda都是流行的Python环境管理工具,可以用于创建和管理Python环境。如果你还没有安装Anaconda或Miniconda,可以在官网下载安装包并进行安装。

  2. 创建一个新的Python环境
    打开命令行终端,输入以下命令创建一个新的Python环境。假设你要创建一个名为"myenv"的Python环境,并安装Python 3.7版本和pandas扩展包,可以输入以下命令:

conda create -n myenv python=3.7 pandas

这将创建一个名为"myenv"的Python环境,并安装Python 3.7版本和pandas扩展包。你可以根据需要调整环境的名称和安装的扩展包。

  1. 激活新的Python环境
    创建Python环境后,你需要激活该环境才能在其中安装和运行Python程序。在命令行终端中输入以下命令激活新的Python环境:
conda activate myenv

这将激活名为"myenv"的Python环境。在激活环境后,你可以在其中安装和运行Python程序。

  1. 安装Jupyter Notebook
    在激活Python环境后,你需要安装Jupyter Notebook才能在其中创建和运行Notebook。在命令行终端中输入以下命令安装Jupyter Notebook:
conda install jupyter

这将安装最新版的Jupyter Notebook到当前Python环境中。

  1. 启动Jupyter Notebook
    在安装Jupyter Notebook后,你可以在命令行终端中输入以下命令启动Jupyter Notebook:
jupyter notebook

这将打开一个新的浏览器窗口,并显示Jupyter Notebook的首页。在首页中,你可以创建一个新的Notebook,并选择要使用的Python环境。在Notebook中,你可以编写和运行Python代码,并将代码、文本、图表和其他内容组合成一个文档。

需要注意的是,如果你想在Notebook中使用已安装的扩展包(例如pandas),需要先在激活的Python环境中安装相应的扩展包。可以使用conda或pip命令来安装扩展包,例如:

conda install pandas

或者

pip install pandas

这将安装最新版的pandas扩展包到当前Python环境中,以便在Notebook中使用。

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