MySQL核心SQL
结构化查询语句SQL
SQL是结构化查询语言（Structure Query Language），它是关系型数据库的通用语言。
SQL主要可以划分为以下 3 个类别：
-
DDL（Data Definition Languages）语句数据定义语言，这些语句定义了不同的数据库、表、列、索引等数据库对象的定义。常用的语句关键字主要包括 create、drop、alter等。
-
DML（Data Manipulation Language）语句数据操纵语句，用于添加、删除、更新和查询数据库记录，并检查数据完整性，常用的语句关键字主要包括 insert、delete、update 和select 等。
-
DCL（Data Control Language）语句数据控制语句，用于控制不同的许可和访问级别的语句。这些语句定义了数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别。主要的语句关键字包括 grant、revoke 等。
库操作
查询数据库
创建数据库
删除数据库
选择数据库
表操作
查看表
创建表
查看表结构
desc user;
查看建表
show create table user\G
删除表
drop table user;
CRUD操作
insert增加
这两种插入有啥区别呢：
一条就加入的就是少了三次握手的次数 而单独加入就是多次使用三次握手建立连接
update增加
update user set age=age+1;
delete删除
delete from user where age=23;
select查询
select * from user;//全部显示 select name,age,sex from user; select name from user;//选中的列的所有数据 select name,age,sex from user where age>21;//有条件的
去重distinct
select distint age from user;
空值查询
select * from user where name is null;
union**合并查询**
SELECT country FROM Websites UNION ALL SELECT country FROM apps ORDER BY country;
带in查询
select * from user where id in(10, 20, 30, 40, 50) select * from user where id not in(10, 20, 30, 40, 50) select * from user where id in(select stu_id from grade where average>=60.0)
分页查询
select * from user limit N;//看前几个 select * from user limit 1,3;//偏移一个 然后取三个
explain:查看SQL语句的执行计划，统计大概的性能指标
select * from user where name = 'zhangsan';//这个怎么扫描的 不是一行一行扫的 直接扫一行 这个是键索引的情况下 explain select * from user where age = 21;//这个就是扫了五次 做的事整表搜索
explain显示不出来我limit的优化
limit对于我们得SQL查询的效率有提升了吗？
可以看时间 效率明显提升
//limit在什么时候会带来效率上的提升？
分页操作
pagenum = 20 行进记录 select * from user limit (pageno-1)*pagenum,pagenum;//这个就是显示0 - 20 当pageno是1的时候就是0 是第一页 //这样操作之后功能没问题 但是效率不搞 因为到后面就得都遍历一遍 M的便宜花费的性能 我们只需向每一页需要展示的行数 就可以了 优化 select * from t_user where id>上一页最后的数据id limit 20;
可以看到偏移以后 时间久增多了 效率不高了
select * from t_user where id>1111110 limit 20;//这样就可以解决上面的问题了 优化偏移量 通过主键
排序order by
select *from user order by name;//默认升序 select *from user order by name ,age;//当名字相同时候 按照年龄排序
当出现 using filesort的时候就代表要优化了
分组group by
按照指定的字段分成一组
select age from user group by age; select age,count(age) from user group by age;//这个是分组之后看有几个 select count(id),age from user group by age having age>20;
笔试实践问题
1.
select count(serno),sum(amount) from bank_bill;
2.
//网点 营业额 日期 select出来 select brno,date,sum(amount) as money from bank_bill grouo by brno,date order by money desc;//按照网点和日期来分组 用金钱排序
连接查询
内连接查询
内连接就是查询两个表的交集，左连接就是查表一特有的数据；右连接就是查表二特有的数据
//三表联合查询 select a.uid,a.name,a.age,a.sex,b.cid,b.cname,b.credit,c.socre from exame c inner join student a on c.uid=a.uid inner join course b on c.cid=b.cid where c.uid=1 and c.cid=2;
我们limit 便宜的时候select的数据也是影响我们偏移的小效率的，可能是我的数据太小了 看不出来
但是我们有的时候不知道偏移量的时候怎么提升呢
select a.id,a.email,a.password from t_user a inner join(select id from t_user limit 150000,10) b on a.id = b.id;//生成临时得表然后 联合查询
外连接查询
各存储引擎区别
MyISAM 不支持事务、也不支持外键，索引采用非聚集索引，其优势是访问的速度快，对事务完整性没 有要求，以 SELECT、INSERT 为主的应用基本上都可以使用这个存储引擎来创建表。MyISAM的表在磁 盘上存储成 3 个文件，其文件名都和表名相同，扩展名分别是： .frm（存储表定义） .MYD（MYData，存储数据） .MYI （MYIndex，存储索引） InnoDB 存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全，支持自动增长列，外键等功能， 索引采用聚集索引，索引和数据存储在同一个文件，所以InnoDB的表在磁盘上有两个文件，其文件名 都和表名相同，扩展名分别是： .frm（存储表的定义） .ibd（存储数据和索引） MEMORY 存储引擎使用存在内存中的内容来创建表。每个MEMORY 表实际只对应一个磁盘文件，格式 是.frm（表结构定义）。MEMORY 类型的表访问非常快，因为它的数据是放在内存中的，并且默认使 用 HASH 索引（不适合做范围查询），但是一旦服务关闭，表中的数据就会丢失掉。
锁机制：表示数据库在并发请求访问的时候，多个事务在操作时，并发操作的粒度。
B-树索引和哈希索引：主要是加速SQL的查询速度。 外键：子表的字段依赖父表的主键，设置两张表的依赖关系。 事务：多个SQL语句，保证它们共同执行的原子操作，要么成功，要么失败，不能只成功一部分，失败需要回滚事务。 索引缓存和数据缓存：和MySQL Server的查询缓存相关，在没有对数据和索引做修改之前，重复查询可以不用进行磁盘I/O（数据库的性能提升，目的是为了减少磁盘I/O操作来提升数据库访问效率），读取上一次内存中查询的缓存就可以了。
