效果分析
基本介绍
FTNN是一种基于神经网络的故障诊断模型，它旨在识别和定位系统中的故障。使用已标记的数据集对FTNN模型进行训练。标记的数据集包括系统在正常和故障状态下的数据，以及对应的故障标签。通过算法和优化方法，调整网络参数以最小化预测误差。使用独立的测试数据集对训练好的FTNN模型进行评估。
代码设计
from Model import *
from utilities import *
from sklearn.metrics import accuracy_score,confusion_matrix
from torch.optim impo
