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HOOPS Communicator对3D大模型轻量化加载与渲染的4种解决方案

面向开发者的LLM入门教程笔记合集(更新中)

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  • 目录
    • 前言
    • 环境配置
    • 第一部分 面向开发者的提示工程
        1. 概述
      • 1. 简介 Introduction
      • 2. 提示原则 Guidelines
      • 3. 迭代优化 Iterative
      • 4. 文本概括 Summarizing
      • 5. 推断 Inferring
      • 6. 文本转换 Transforming
      • 7. 文本扩展 Expanding
      • 8. 聊天机器人 Chatbot
      • 9. 总结 Summary
    • 第二部分 搭建基于 ChatGPT 的问答系统
        1. 概述
      • 1. 简介 Introduction

      • 2. 语言模型,提问范式与 Token Language Models, the Chat Format and Tokens

      • 3. 评估输入-分类 Classification

      • 4. 检查输入-监督 Moderation

      • 5. 思维链推理 Chain of Thought Reasoning

      • 6. Prompt 链 Chaining Prompts

      • 7. 检查结果 Check Outputs

      • 8. 搭建一个带评估的端到端系统 Evaluation

      • 9. 评估(上)Evaluation-part1

      • 10. 评估(下)Evaluation-part2

      • 11. 总结 Conclusion

    • 第三部分 使用 LangChain 开发应用程序
      • 0. 概述
      • 1. 简介 Introduction
      • 2. 模型、提示和解析器 Models, Prompts and Parsers
      • 3. 储存 Memory
      • 4. 模型链 Chains
      • 5. 基于文档的问答 Question and Answer
      • 6. 评估 Evaluation
      • 7. 代理 Agent
      • 8. 总结 Conclusion
    • 第四部分 使用 LangChain 访问个人数据
      • 0. 概述
      • 1. 简介 Introduction
      • 2. 文档加载 Document Loading
      • 3. 文档分割 Splitting
      • 4. 向量数据库与词向量 Vectorstores and Embeddings
      • 5. 检索 Retrieval
      • 6. 问答 Question ANswering
      • 7. 聊天 Chat
      • 8. 总结 Summary
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