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【Node.js从基础到高级运用】十八、Node.js的安全性加固

Villagers 03-30 13:30 阅读 1
qtopencvYOLO

功能说明:使用QT+Opencv+yolov5实现监测
===============================
仓库链接:https://gitee.com/wangyoujie11/qt_yolov5.git

git本仓库到本地

一、环境配置
1.opencv配置
将OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-4.5.2-x64文件夹放在自己的一个目录下,如我的路径:
在这里插入图片描述
编辑系统环境变量【配置完成之后,要确定
在这里插入图片描述
2.更改工程配置
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
3.运行程序
在这里插入图片描述
4.加载模型
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
5.打开文件测试
加载图片直接进行推理
在这里插入图片描述
加载视频之后,点击开始检测,进行推理
在这里插入图片描述
6.说明
此次本次只使用cpu进行推理,视频检测有点卡顿,后续增加GPU的检测。本次项目来源于大佬的项目:
参考链接:
https://www.bilibili.com/video/BV13S4y1c7ea/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=85763a97844d5b0e829b6a756a4c651c

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