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ICLR 2024接收率31%,清华LCM论文作者:讲个笑话,被拒了


一觉醒来,朋友圈、各个社区有人欢喜有人愁。

ICLR 2024接收结果揭晓!据统计,本届会议共收到了7262篇论文,整体接收率约为31%,与去年(31.8%)基本持平。其中Spotlight论文比例为5%,Oral论文比例为1.2%。

会议将于今年5月7日-11日在奥地利维也纳会展中心举行。

从各位研究者的分享来看,像四、五篇论文收入囊中的不少。

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比如就有Meta AI田渊栋团队,四篇接收中还有一篇Spotlight论文H-GAP。

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StreamingLLM之前受到不少关注,它可以在不牺牲生成效果、推理速度的前提下,实现多轮对话共400万个token,22.2倍推理速度提升。上线不到3个月时间内,GitHub项目标星达到5.7k star。

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还有研究团队接收结果简直超出预期,三篇接收,其中一篇Oral,一篇Spotlight。

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接收好运+1+1+1

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除此之外,也有一些熟悉的面孔传来喜讯。

比如新加坡国立大学尤洋教授团队的论文《InfoBatch: Lossless Training Speed Up by Unbiased Dynamic Data Pruning》被接收为了 Oral。

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还有谢赛宁所在团队收获一篇Spotlight。

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而有的人遗憾落榜。

这位还模仿起了接收人的口吻,心态挺好~

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比如清华叉院LCM研究团队,主创骆思勉在社交网络上表示:Best joke of my life

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他们提出的加速器能让Stable Diffusion一秒出图,刚上线即百万关注,并有厂商接入。

对于这个结果有人安慰他说:第一篇OpenAI的GPT论文,也被ICLR拒绝过。

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还有研究人员对录用结果提出异议,他们的论文得分为8(5)6(3)5(2),但因为稍微超过9页限制而被拒绝,且仅在rebuttal phase中。

指南规定了初始提交版本和camera-ready版本的页数限制为9页,而他们的初始版本也遵守了这一要求。

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好了,你的结果咋样?

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