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精细调度:Apache DolphinScheduler脚本深度解析

大柚子top 03-07 10:30 阅读 2

Kotlin Flow 是 Kotlin 协程库中的一个组件,它提供了处理异步数据流的能力。Kotlin Flow 类似于 RxJava 中的 Observable,但它完全基于 Kotlin 协程设计,使得异步流的操作变得更加简单和直观。

Flow 是冷流(cold stream),意味着它并不会在有收集器开始收集之前开始发射数据。这与 RxJava 中的热流(hot stream)相反,后者在没有观察者的情况下也会开始发射数据。

使用 Flow 的关键好处包括:

  1. 简化异步编程:通过 Flow,可以用顺序的方式编写异步代码。
  2. 背压支持:Flow 自然支持背压(back-pressure),可以应对快速发射元素的场景。
  3. 灵活的操作符:Flow 提供了丰富的操作符(如 mapfilterzipcombine 等)来转换和组合数据流。
  4. 协程友好:Flow 完美融入协程的上下文管理,使得取消和异常处理变得更加容易。

示例代码

创建一个简单的 Flow:

import kotlinx.coroutines.*
import kotlinx.coroutines.flow.*

fun simpleFlow(): Flow<Int> = flow {
    for (i in 1..3) {
        delay(100) // 假设这是计算一个值的过程
        emit(i) // 发射值
    }
}

fun main() = runBlocking<Unit> {
    simpleFlow().collect { value -> // 用 collect 方法收集流
        println(value)
    }
}

上面的例子中,simpleFlow 函数返回了一个 Flow<Int>,当收集器开始收集时,它将逐个发射整数值。emit 函数用于发射值,collect 函数用来收集流。

操作符

Flow 提供了一系列操作符来转换和处理数据流:

fun main() = runBlocking<Unit> {
    simpleFlow()
        .filter { it % 2 == 0 } // 只接收偶数
        .map { it * it } // 将每个值平方
        .collect { println(it) }
}

异常处理

Flow 的异常处理可通过 catch 操作符来完成:

fun main() = runBlocking<Unit> {
    simpleFlow()
        .catch { e -> println("Caught exception: $e") } // 捕获异常
        .collect { println(it) }
}

回压策略

Flow 可以通过各种构建器和操作符来处理回压问题,例如 bufferconflatecollectLatest

组合多个流

Flow 提供了 zipcombine 等操作符来组合多个流:

fun main() = runBlocking<Unit> {
    val flowA = flowOf("A", "B", "C")
    val flowB = flowOf(1, 2, 3)

    flowA.zip(flowB) { a, b -> "$a$b" }
         .collect { println(it) } // 输出 "A1", "B2", "C3"
}

SharedFlow 和 StateFlow

Flow 还有两个特殊的子类型,SharedFlowStateFlow,分别用于更高级的用例:

  • SharedFlow:一种热流,它允许将数据多次广播到多个收集器。
  • StateFlow:一个特殊的 SharedFlow,它总是保持当前状态的值,并且只广播最新的值给新的收集器。

Kotlin Flow 通过这些功能,提供了一种声明式的方式来处理异步数据流,使得协程中的异步编程更加灵活和强大。

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