大数据是指在一定时间范围内，无法通过常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，这种数据具有海量、高增长率和多样化的特点，需要采用新的处理模式才能发挥其更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。大数据将数据视为核心资源，通过采集、存储、分析、处理以及应用和展示等环节，最终实现数据的价值。
大数据主要涵盖数据的采集与预处理、存储与管理、分析与加工、可视化计算以及数据安全等方面。它具有数据规模不断扩大、种类繁多、产生速度快、时效性强、处理能力要求高、可靠性要求严格、密度较低但价值大等特点。
在大数据领域，所谓的大数据指的是大量的信息，如果用普通的计算方法会使得电脑运行不稳定，因此大数据处理通常需要高配商业服务器或数据处理中心来支持。
人工智能是一个广泛的技术领域，涵盖了诸多方面，例如机器人技术、语音识别、图像识别、自然语言处理以及专家系统等。随着新一代信息技术的迅速发展，数据处理能力、计算能力和处理速度都得到了显著提升。机器学习算法不断演进，大数据的重要性也逐渐展现出来。同时，随着智能终端和传感器的广泛普及，海量数据快速积累。基于大数据的人工智能技术因此得以持续快速发展，为各行业带来了巨大的变革和发展机遇。
在各行各业中，人工智能与大数据密切相关，实际上，许多大数据应用都可以归类为人工智能的范畴。随着人工智能技术的快速应用和普及，大数据不断积累，深度并强化学习等算法也在不断优化。这使得大数据技术与人工智能技术之间的融合越来越紧密。
随着这些技术的发展，人工智能具备了更强大的数据理解、分析、发现和决策能力，能够从海量数据中获取更准确、更深入的知识。这种能力的提升有助于挖掘数据背后的潜在价值，促进了新的业务形态和商业模式的涌现。
