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Unity数据持久化——PlayerPrefs

Mhhao 04-06 12:30 阅读 1

        策略这个词应该怎么理解,打个比方说,我们出门的时候会选择不同的出行方式,比如骑自行车、坐公交、坐火车、坐飞机、坐火箭等等,这些出行方式,每一种都是一个策略。

  再比如我们去逛商场,商场现在正在搞活动,有打折的、有满减的、有返利的等等,其实不管商场如何进行促销,说到底都是一些算法,这些算法本身只是一种策略,并且这些算法是随时都可能互相替换的,比如针对同一件商品,今天打八折、明天满100减30,这些策略间是可以互换的。

        策略模式是一种行为型设计模式,它允许在运行时选择算法的行为。在这个设计模式中,可以定义一系列的算法,将每种算法封装到单独的类中,并使它们可以相互替换。这样可以使算法的变化独立于使用算法的客户端。

        在这个打折策略的例子中,我们使用了策略模式来实现不同的打折算法,包括正常收费、打折收费和返利收费。下面是策略模式的主要组成部分及其作用:

  1. 策略接口(CashSuper):定义了一个算法族的公共接口,其中包含了所有具体算法类所需的方法。在这个例子中,CashSuper接口定义了acceptCash方法,用于计算最终的收费金额。

  2. 具体策略类:每个具体策略类实现了策略接口,提供了特定的算法实现。在这个例子中,CashNormal、CashDiscount和CashReturn分别是具体策略类,分别表示了正常收费、打折收费和返利收费的算法实现。

  3. 上下文类(CashContext):上下文类持有一个策略对象的引用,并在运行时根据客户端的需要选择合适的策略。在这个例子中,CashContext类根据传入的打折类型选择对应的打折策略,并在客户端请求时调用选定策略的方法。

        通过使用策略模式,我们可以方便地扩展和修改打折算法,而不必更改客户端的代码。例如,如果需要新增打折方式或修改现有的打折方式,只需创建新的具体策略类或修改现有的策略类,而不会影响到CashContext类或客户端的代码。这样的设计使得系统更加灵活和可维护。

        另外,策略模式还有利于代码的复用,因为每个具体策略类都是独立的,可以在不同的上下文中重复使用。同时,由于算法的实现被封装到了具体策略类中,客户端可以专注于业务逻辑,而无需关注具体的算法实现细节。

        总之,策略模式通过将算法封装成独立的策略类,并在运行时动态选择合适的策略,实现了算法的可插拔、可扩展和可维护的特性,是一种非常实用的设计模式。

package com.ss.qrcode.test;

public class CashContext {
    private CashSuper cs;

    /**
     *  定义打折类型枚举
     */
    public enum TYPE {
        /**
         * 正常收费
         */
        NORMAL,
        /**
         *  打折收费
         */
        CASH_DISCOUNT,
        /**
         *  返利收费
         */
        CASH_RETURN
    }

    public CashContext(TYPE t) {
        switch (t) {
            case NORMAL:
                cs = new CashNormal();
                break;
            // 假设打八折
            case CASH_DISCOUNT:
                cs = new CashDiscount(0.8);
                break;
            // 满300返100
            case CASH_RETURN:
                cs = new CashReturn(300, 100);
                break;
            default:
                System.out.println("匹配不符 !");
        }
    }

    /**
     *   定义获取最终价格的方法
     */
    public double getResult(double money) {
        return cs.acceptCash(money);
    }


    public static void main(String[] args) {

        // 输入原价,计算打折后的价格
        // 正常收费
        CashContext context1 = new CashContext(TYPE.NORMAL);
        double result1 = context1.getResult(1000);
        System.out.println("正常收费,结果:" + result1);

        // 打折收费
        CashContext context2 = new CashContext(CashContext.TYPE.CASH_DISCOUNT);
        double result2 = context2.getResult(1000);// 八折
        System.out.println("打折收费,结果:" + result2);

        // 返利收费
        CashContext context3 = new CashContext(TYPE.CASH_RETURN); // 满300返100
        double result3 = context3.getResult(1000);
        System.out.println("返利收费,结果:" + result3);
        }
}
public class CashDiscount implements CashSuper{

    // 折扣率
    private  double moneyDiscount;

    public CashDiscount(double moneyDiscount){
        this.moneyDiscount = moneyDiscount;
    }
    @Override
    public double acceptCash(double money) {
        return money*moneyDiscount;
    }
}
public class CashNormal implements  CashSuper{

    @Override
    public double acceptCash(double money) {
        return money;
    }
}
public class CashReturn implements CashSuper {
    private double moneyCondition; // 满足返利条件的金额
    private double moneyReturn; // 返利金额

    public CashReturn(double moneyCondition, double moneyReturn) {
        this.moneyCondition = moneyCondition;
        this.moneyReturn = moneyReturn;
    }

    @Override
    public double acceptCash(double money) {
        double result = money;
        if (money >= moneyCondition) {
            // 计算返利金额
            result = money - Math.floor(money / moneyCondition) * moneyReturn;
        }
        return result;
    }
}

 

        策略模式的Strategy类层次为Context定义了一系列的可供重用的算法或行为。继承有助于析取出这些算法中的公共功能。对于打折、返利或者其他的算法,其实都是对实际商品收费的一种计算方式,通过继承,可以得到它们的公共功能,公共的功能就是获得计算费用的结果GetResult,这使得算法间有了抽象的父类CashSuper。另外一个策略模式的优点是简化了单元测试,因为每个算法都有自己的类,可以通过自己的接口单独测试。 每个算法可保证它没有错误,修改其中任一个时也不会影响其他的算法。这真的是非常好

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