基于Python的微博旅游情感分析、微博舆论可视化系统

文章目录

• • 1. 简介
  • 2. 技术简介
  • 3. 技术栈
  • • Django
  • 4 项目结构
  • 5 效果图
  • • 微博分析
    • 情感分析
    • 词云图
    • 发布情况
    • 个人信息管理
    • 评论数据
    • 后台
  • 6 推荐阅读
  • 7 源码获取：

1. 简介

基于Python的微博旅游情感分析、微博舆论可视化系统，是一款方便，快捷，实用的信息服务查询网站。通过微博舆情分析系统获取到最新微博舆情分析系统详细情况，了解最新动态信息等。

该项目功能齐全，包括爬虫功能，数据可视化功能，情感分析，词云图等可视化功能。

具体来说，功能如下：

• 微博分析

• 情感分析

• 词云图

• 发布情况

• 评论数据分析

• 个人信息管理

• 登陆注册

• 个人信息管理

2. 技术简介

本系统使用Django进行整个项目框架的构建，爬虫部分模块使用requests官方依赖库进行数据获取，利用 selenium 爬取数据，用 beautifulsoup4 分析，然后使用pandas对数据进行筛选，处理和分析。储存到 sqlite 数据库当中。

管理员可以登陆系统，查看到所有的数据。

3. 技术栈

Django

Django是Python社区两大受欢迎的Web框架之一。 凭借功能强大的脚手架和诸多开箱即用的组件，用Django搭建Web应用快速而又省力。

Django特点及优势：
1、重量级框架，对比Flask框架，Django原生提供了众多的功能组件，让开发更简便快速。

2、MVT模式，有一种程序设计模式叫MVC,其核心思想是分工、解耦，让不同的代码块之间降低耦合，增强代码的可扩展性和可移植性，实现向后兼容。

3、MVC模式说明，M全拼为Model，主要封装对数据库层的访问，对数据库中的数据进行增、删、改、查操作。V全拼为View，用于封装结果，生成页面展示的html内容。C全拼为Controller，用于接收请求，处理业务逻辑，与Model和View交互，返回结果。

4 项目结构

/static 前端静态资源

/templates 前端 html

/keshihua 包括后端接口和爬虫

5 效果图

微博分析

情感分析

词云图

发布情况

个人信息管理

评论数据

后台

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