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react可视化编辑器 第五章 升级版 拖拽、缩放、转圈、移动

数数扁桃 03-23 13:00 阅读 2
分布式

一、Nginx

nginx安装

 Nginx常用命令

Nginx配置文件 

Nginx配置文件的位置在: /usr/local/nginx/conf/nginx.conf

Nginx配置文件主要分为如下三部分

【1】全局块:配置服务器整体运行的配置指令,比如 worker_processes 1;处理并发数的配置

【2】events 块:影响 Nginx 服务器与用户的网络连接,比如 worker_connections 1024; 支持的最大连接数为 1024。

【3】http 块包含两部分: http 全局块、server 块

Nginx中的正则表达式

Nginx中的localtion语法如下:

负载均衡的几种配置

总结 

【1】什么是nginx服务器,nginx服务器是干什么用的,你都用过哪些功能?

答:nginx是http服务器,也是反向代理服务器,可以做静态网站资源服务器,也可以做反向代理服务器。用过负均衡、反向代理、动静分离、http服务器等功能。

nginx并发是50000,tomcat(500是理论值)大概300左右。

【2】nginx的常用命令

答:./nginx 启动 ./nginx -v 查看版本 ./nginx -s stop 关闭 ./nginx -s reload 重新加载配置文件

3】nginx如何配置静态服务

答:在/nginx/conf/nginx.conf中做如下配置(动静分离)

【4】如何配置反向代理  

答:在/nginx/conf/nginx.conf做如下配置

反向代理支持表达式如下:  

location [= | ~ | ~* | ^~] /uri{  }

【5】负载均衡配置

在nginx/conf/nginx.conf做如下配置

【6】什么是反向代理

正向代理代理的是客户端访问服务端,反向代理代理的是服务端,等待客户端访问代理服务。

【7】什么是动静分离  

静态资源配置到nginx服务器中,动态资源通过nginx反向代理到tomcat。

二、docker虚拟化容器

Docker是什么

Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于go语言并遵从apache2协议开源。

Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化。

Docker的三要素和架构图

Docker的三要素:镜像、容器、仓库

Centos7上安装docker

如果之前安装过旧版本的Docker,可以使用下面命令卸载:

 1)首先需要虚拟机联网,安装yum工具

2)然后更新本地镜像源:  

 3)然后输入命令:

启动docker前,一定要关闭防火墙后!!

 通过命令启动docker:

配置镜像加速

docker官方镜像仓库网速较差,我们需要设置国内镜像服务:

参考阿里云的镜像加速文档:阿里云登录 - 欢迎登录阿里云,安全稳定的云计算服务平台

Docker常用命令

镜像操作

  • 镜名称一般分两部分组成:[repository]:[tag]。

常见的镜像操作如下:

容器操作

数据卷

数据卷(volume)是一个虚拟目录,指向宿主机文件系统中的某个目录。

一旦完成数据卷挂载,对容器的一切操作都会作用在数据卷对应的宿主机目录,操作宿主机的/var/lib/docker/volumes/html目录,就等于操作容器内的/usr/share/nginx/html目录。

数据卷的作用:

  • 将容器与数据分离,解耦合,方便操作容器内数据,保证数据安全

数据卷的操作命令
挂载数据卷

创建容器时,可以通过 -v 参数来挂载一个数据卷到某个容器内目

Dockerfile 自定义镜像

Dockerfile是一个文本格式的配置文件,用户可以使用Dockerfile快速创建自定义的镜像。

Dockerfile的13指令

Dockerfile综合案例

【1】编写镜像

# 基础镜像
FROM java:8
# 维护者
MAINTAINER psjj<psjj@163.com>
# copy tomcat包
ADD ./apache-tomcat-7.0.70.tar.gz /usr/local
# 设置工作目录
WORKDIR /usr/local
# 设置tomcat环境变量
ENV TOMCAT_HOME=/usr/local/apache-tomcat-7.0.70
ENV PATH=$PATH:$TOMCAT_HOME/bin
# 保留端口
EXPOSE 8080
# 启动容器运行命令
CMD startup.sh && tail -F catatlina.out

【2】构建镜像

docker build -t mytomcat:v1 

【3】运行容器

 docker run --name tomcat1 -d -p 80:8080 mytomcat:v1

Docker 网络管理

Docker容器互联

四种网络模式

自定义网路

1)基础命令

2)创建局域网

3)容器连接新网络并查看容器网络情况

4)指定网络模式

5)启动容器时加入指令网络

Docker-Compose

Docker Compose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用,而无需手动一个个创建和运行容器!
 

 DockerCompose的详细语法参考官网:Overview | Docker DocsOverview | Docker Docs

安装 Docker-Compose

1)下载

2)修改权限  

3)补全命令  

如果这里出现错误,需要修改hosts文件:

echo "199.232.68.133 raw.githubusercontent.com" >> /etc/hosts

docker-compose.yml 结构

build

使用当前目录下的Dockerfile进行构建:
        services:
          web:
            build: ./

image

指定运行容器使用的镜像。以下格式都可以。

  • image: redis

  • image: ubuntu:14.04

  • image: tutum/influxdb

  • image: example-registry.com:4000/postgresql

  • image: a4bc65fd

container_name

指定容器名。

command

覆盖容器启动后默认执行的命令(Dockerfile定义的CMD)。当Dockerfile定义了entrypoint的时候,docker-comose.yml定义的command会被覆盖。

entrypoint

可以覆盖Dockerfile中定义的entrypoint命令。

ports

将容器的端口80映射到宿主机的端口8080

ports:
    - "8080:80"
    - "127.0.0.1:8080:80"

volumes

挂载一个目录或者一个已存在的数据卷容器,

HOST:CONTAINER 格式定义共享的目录

HOST:CONTAINER:RO 定义容器只读的目录

volumes:
    - ./conf.d:/etc/nginx/conf.d
    # nginx.conf对容器来说只读
    - ./nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf:ro

networks

加入指定网络

 networks:
     - some-network
     - other-network

【1】什么是Docker,说说你理解的Docker,不要背八股文,说你自己的理解。

【2】你用的Docker是什么版本。

【3】你都用过哪些docker命令

答:我都用过镜像、容器、数据卷、网络等命令

【4】Docker容器网络管理的四种模型

三、Zookeeper  

分布式相关概念

分布式系统分为:

  1. 单机架构:一个项目一个服务器

  2. 集群架构:同一个项目由多个服务器构成集群共同处理相同业务。

  3. 分布式架构:将一个项目拆分成n个模块,每个模块都能独立运行,都是独立的系统,由这些独立系统相互调用构成完整的项目。

什么是分布式

CAP 定理

分布式系统的三个指标Consistency(一致性),Availability (可用性),Partition tolerance (分区容错性)。

 这三个指标不可能同时做到。这个结论就叫做 CAP 定理。

分区容错性

大多数分布式系统都分布在多个子网络。每个子网络就叫做一个区。分区容错的意思是,区间通信可能失败。 分区容错无法避免,因此可以认为 CAP 的 P 总是成立。

一致性

写操作之后的读操作,必须返回该值。

举例:某条记录是 v0,用户向 G1 发起一个写操作,将其改为 v1。接下来,用户的读操作就会得到 v1。这就叫一致性。 为了让 G2 也变为 v1,就要在 G1 写操作的时候,让 G1 向 G2 发送一条消息,要求 G2 也改成 v1。

可用性

只要收到用户的请求,服务器就必须给出回应。

一致性和可用性的矛盾

如果保证 G2 的一致性,那么 G1 必须在写操作时,锁定 G2 的读操作和写操作。只有数据同步后,才能重新开放读写。锁定期间,G2 不能读写,没有可用性。

Zookeeper 概述

Zookeeper 应用场景

数据发布/订阅

数据发布/订阅的一个常见的场景是配置中心,发布者把数据发布到ZooKeeper 的一个或一系列的节点上,供订阅者进行数据订阅,达到动态获取数据的目的。

ZooKeeper 采用的是推拉结合的方式。

负载均衡

负载均衡是一种手段,用来把对某种资源的访问分摊给不同的设备,从而减轻单点的压力。

命名服务 

命名服务就是提供名称的服务。ZooKeeper 的命名服务有两个应用方面。

  1. 提供类 JNDI 功能,可以把系统中各种服务的名称、地址以及目录信息存放在 ZooKeeper, 需要的时候去 ZooKeeper 中读取。

  2. 制作分布式的序列号生成器。

分布式协调/通知

分布式协调/通知服务是将不同的分布式组件有机结合起来的关键所在。对于一个在多台机器上部署运行的应用而言,通常需要一个协调者(Coordinator)来控制整个系统的运行流程。

Zookeeper基本概念

集群角色

在分布式系统中,构成一个集群的每一台机器的都有自己的角色,最典型的集群模式Master/Slave模式(主备模式)。此模式中处理写操作的机器称为Master机器,所有通过异步复制方式获取最新数据,并提供读服务的机器称为Slave机器。

在ZooKeeper中,而是引入了Leader、Follower和 Observer三种角色。

数据节点

Watcher监听机制

ACL权限控制

Zookeeper 下载安装

Apache ZooKeeper 下载Zookeeper。

Zookeeper 集群运行

1)准备环境

在三个服务器上准备好jdk和zookeeper软件(虚拟机之间复制命令: scp -r ./jdk1.8.0_144/ 192.168.184.131:$PWD )。

2)解压zookeeper

tar -xvf apache-zookeeper-3.7.0-bin.tar.gz -C /usr/local
mv apache-zookeeper-3.7.0-bin zookeeper

3)修改配置文件

进入zookeeper的安装目录的conf目录,修改zoo.cfg

cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

# The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial 
# synchronization phase can take
initLimit=10
# The number of ticks that can pass between 
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=5
# the directory where the snapshot is stored.
# do not use /tmp for storage, /tmp here is just 
# example sakes.
dataDir=/usr/local/zookeeper/zkdata
dataLogDir=/usr/local/zookeeper/zklogs
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181
#autopurge.purgeInterval=1
server.1=192.168.184.130:2888:3888
server.2=192.168.184.131:2888:3888
server.3=192.168.184.132:2888:3888

4)创建数据持久化目录

对3台节点,都创建zkdata目录 。

mkdir /usr/local/zookeeper/zkdata
mkdir /usr/local/zookeeper/zklogs

5)在工作目录中生成myid文件

第一台机器上: echo 1 > /usr/local/zookeeper/zkdata/myid
第二台机器上: echo 2 > /usr/local/zookeeper/zkdata/myid
第三台机器上: echo 3 > /usr/local/zookeeper/zkdata/myid

6)启动集群

zookeeper没有提供自动批量启动脚本,需要手动一台一台地起zookeeper进程。

在每一台节点上,运行命令:./zkServer.sh start

Zookeeper 服务管理

1)配置环境变量

2)启动服务 zkServer.sh start

3)查看服务状态 zkServer.sh status

Zookeeper 基本操作

Zookeeper 的数据模型

在Zookeeper中,可以说 Zookeeper中的所有存储的数据是由znode组成的,节点也称为 znode,并以 key/value 形式存储数据。

树:整体结构类似于 linux 文件系统的模式以树形结构存储。其中根路径以 / 开头。

保存数据:以 key/value 形式存储数据。key就是znode的节点路径,比如 /java , /server。

Zookeeper 节点特性

持久节点:

数据节点被创建后,就会一直存于与zookeeper服务器上, 直到有删除操作来主动清除这个节点。

临时节点:

该节点数据不会一直存储在 ZooKeeper 服务器上。和持久节点不同的是,临时节点的生命周期和客户端会话绑定。如果客户端会话失效(不是连接断开 ),那么这个节点就会自动被清除掉。 另外,在临时节点下面不能创建子节点。

顺序节点:

每个父节点会为他的第一级子节点维护一份时序,会记录每个子节点创建的先后顺序。

Zookeeper 节点操作命令

create

create [-s] [-e] path data acl

        参数:

        -s:顺序节点

        -e:临时节点

        默认情况下,不添加-s或者-e参数的,创建的是持久节点。

ls

ls path [watch]   获取节点的名称

get path [watch] 获取节点中数据

set

set path data [version]

        version参数用于指定本次更新操作是基于ZNode的哪一个数据版本进行的。

delete

delete path [version] 

        如果节点包含子节点就报错。

Zookeeper 节点数据信息

示例:

参数具体含义

Zookeeper Watch 监听机制(重要)

监听节点变化:ls -w path。

监听节点值的变化:get -w path。

Watcher 特性总结

Zookeeper 权限控制 ACL

权限介绍

在ZooKeeper的实际使用中,往往是搭建一个共用的ZooKeeper集群,统一为若干个应用提供服务。在这种情况下,不同的应用之间不存在共享数据的使用场景,因此需要解决不同应用之间的权限问题。

语法结构:

权限模式(Schema) 

 授权对象(ID)

权限permission

权限相关命令

 addauth digest <user>:<password>

Zookeeper Java客户端操作

原生API操作

1)引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
    <artifactId>zookeeper</artifactId>
    <version>3.4.8</version>
</dependency>

2) 示例代码

package top.psjj.zookeeperstudy;


import org.apache.zookeeper.*;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

/**
 * @Auther: 胖叔讲java
 * @Date: 2023/12/19 - 12 - 19 - 16:38
 * @Decsription: top.psjj.zookeeperstudy
 * @version: 1.0
 */
@SpringBootTest
public class ZookeeperCli {
    @Test
    public void test1() throws Exception{
        //1.创建会话:ip:端口、超时时间毫秒,watcher监视器
        ZooKeeper zooKeeper = new ZooKeeper("192.168.184.130:2181", 50000, new Watcher() {
            @Override
            public void process(WatchedEvent watchedEvent) {
                System.out.println("正在监听");
            }
        });
        System.out.println(zooKeeper.getState());
        //2.创建连接,参数:节点名字、节点值、ACL策略、节点类型
        /*String result = zooKeeper.create("/node1", "1".getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
        System.out.println(result);*/

        //3.删除节点
        //zooKeeper.delete("/node1",-1);

        //4.修改节点
        zooKeeper.setData("/node1","111".getBytes(),-1);

        //5.获取节点数据
        byte[] data = zooKeeper.getData("/node1", null, null);
        System.out.println(new String(data));
    }
}

zkclient 客户端操作

zkclient是Github上一个开源的Zookeeper客户端,在Zookeeper原生 API接口之上进行了包装,是一个更加易用的Zookeeper客户端。同时Zkclient在内部实现了诸如Session超时重连,Watcher反复注册等功能,从而提高开发效率。、

1)添加依赖

<dependency>
    <groupId>com.101tec</groupId>
    <artifactId>zkclient</artifactId>
    <version>0.10</version>
</dependency>

2)示例

public class ZkClientTest {
    private ZkClient zk;
    @BeforeEach
    public void before(){
        //创建会话
        zk = new ZkClient("192.168.184.130");
        System.out.println(zk);
    }

    @Test //获取所有子节点
    public void test1(){
        List<String> children = zk.getChildren("/");
        System.out.println(children);
    }

    @Test //创建节点
    public void test2(){
        String node = zk.create("/node2", "2", CreateMode.PERSISTENT);
        System.out.println(node);
    }
    @Test //修改节点
    public void test3(){
        zk.writeData("/node2","22");
    }

    @Test //获取数据
    public void test4(){
        Object result = zk.readData("/node2");
        System.out.println(result);
    }

    @Test //删除节点
    public void test5(){
        boolean delete = zk.delete("/node2");
        System.out.println(delete);
    }

    @Test //注册子节点事件
    public void test6() throws Exception{
        zk.subscribeChildChanges("/node1", new IZkChildListener() {
            @Override
            public void handleChildChange(String s, List<String> list) throws Exception {
                System.out.println("子节点变了");
                System.out.println(list);
            }
        });
        Thread.sleep(500000);
    }

    @Test //注册节点值变化事件
    public void test7() throws Exception{
        zk.subscribeDataChanges("/node1", new IZkDataListener() {
            @Override
            public void handleDataChange(String s, Object o) throws Exception {
                System.out.println(s);
                System.out.println(o);
                System.out.println("数据改变了");
            }

            @Override
            public void handleDataDeleted(String s) throws Exception {
                System.out.println("数据删除了");
            }
        });
        Thread.sleep(50000000);
    }
}

Apache Curator 客户端操作

maven依赖  

<dependency>
    <groupId>org.apache.curator</groupId>
    <artifactId>curator-recipes</artifactId>
    <version>4.2.0</version>
</dependency>

示例:

public class CuratorTest {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 1. 创建会话
        String connStr = "192.168.184.130:2181,192.168.184.131:2181,192.168.184.132:2181";
        CuratorFramework cur = CuratorFrameworkFactory
                .builder()
                .connectString(connStr)
                .connectionTimeoutMs(5000)
                .retryPolicy(new ExponentialBackoffRetry(1000, 3))
                .build();
        // 连接
        cur.start();


        //2. 创建节点
//        cur.create().withMode(CreateMode.PERSISTENT).forPath("/node3","3".getBytes());


        //3. 获取数据
//        byte[] bytes = cur.getData().forPath("/node3");
//        System.out.println(new String(bytes));

        //4. 删除一个节点
//        cur.delete().forPath("/node3");


        // 5. 删除节点但是这个节点里面有子节点  递归删除
//        cur.delete().deletingChildrenIfNeeded().forPath("/node3");


        // 6. 修改节点
//        cur.setData().forPath("/node3","333".getBytes());



        // 7. 获取某个节点的所有子节点
//        List<String> strings = cur.getChildren().forPath("/node3");
//        for (String string : strings) {
//            System.out.println(string);
//        }


        // 8. 监听机制
        NodeCache nodeCache = new NodeCache(cur, "/node3");
        nodeCache.getListenable().addListener(()->{
            System.out.println("被修改了。。。。。。。");
        });
        nodeCache.start();
        Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
    }
}

Zookeeper 选举机制

核心选取原则

选取机制流程

选择机制中的概念

分布式框架Dubbo

Apache Dubbo是一款高性能、轻量级的开源服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。

Dubbo 能做什么

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