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python遍历shell查询到的多行结果

Python遍历shell查询到的多行结果

在日常开发或者系统管理中,我们经常需要通过shell命令来查询系统信息或者执行一些操作。有时候我们需要处理多行的查询结果,这时候就需要使用Python来处理这些多行结果了。本文将介绍如何使用Python遍历shell查询到的多行结果,并提供相关代码示例。

查询多行结果

在shell中,我们可以使用一些命令来查询系统信息或者执行操作,比如lspsgrep等。这些命令可能返回多行的结果,我们需要将这些结果获取到并进行处理。比如,我们可以使用ps命令查询当前系统中所有的进程信息:

ps -ef

这个命令会返回当前系统中所有进程的信息,包括进程的PID、用户、CPU占用等。我们可以使用Python来获取并遍历这些多行结果。

使用Python处理多行结果

在Python中,我们可以使用subprocess模块来执行shell命令,并获取其结果。下面是一个简单的示例代码,展示了如何使用Python获取ps -ef的结果并遍历输出:

import subprocess

# 执行shell命令
result = subprocess.run(['ps', '-ef'], capture_output=True, text=True)

# 获取结果并按行分割
output_lines = result.stdout.split('\n')

# 遍历输出
for line in output_lines:
    print(line)

运行以上代码,我们就可以获取并输出ps -ef的结果了。

使用饼状图展示进程占用情况

除了获取并输出结果,我们还可以将结果进行进一步的处理和展示。比如,我们可以使用饼状图展示进程的CPU占用情况。下面是一个简单的示例代码,展示了如何使用matplotlib来绘制饼状图:

import matplotlib.pyplot as plt

# 进程占用CPU情况
cpu_usages = [10, 20, 30, 40]
processes = ['process1', 'process2', 'process3', 'process4']

plt.pie(cpu_usages, labels=processes, autopct='%1.1f%%')
plt.show()

运行以上代码,我们就可以看到一个简单的饼状图展示了进程的CPU占用情况。

使用序列图展示处理流程

除了饼状图外,我们还可以使用序列图展示处理流程。比如,在处理多行结果时,我们可以使用序列图展示数据的处理流程。下面是一个使用mermaid语法绘制的序列图示例:

sequenceDiagram
    participant User
    participant Python
    participant Shell

    User ->> Python: 执行Python代码
    Python ->> Shell: 执行shell命令
    Shell -->> Python: 返回结果
    Python ->> Python: 处理结果
    Python -->> User: 输出结果

以上序列图展示了Python处理多行结果的过程。

总结

本文介绍了如何使用Python遍历shell查询到的多行结果,并提供了相关代码示例。我们可以通过Python执行shell命令,并获取其结果,然后进行进一步的处理和展示。通过饼状图和序列图,我们可以更直观地展示数据的处理流程和结果。希望本文能帮助读者更好地处理多行shell查询结果。

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