算法题
Leetcode 738.单调递增的数字
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个人思路
解法
贪心法
这道题只能从后往前遍历，因为如果是从前向后遍历的话，拿例子332看，第一步变成了292，第二步变成了289，并不是真正的结果299。
而从后向前遍历，就可以重复利用上次比较得出的结果了，从后向前遍历332的数值变化为：332 -> 329 -> 299；确定了遍历顺序之后，发现局部最优就可以推出全局，可以用贪心
class Solution {
public int monotoneIncreasingDigits(int n) {
String s = String.valueOf(n);//int变为字符串
char[] chars = s.toCharArray();//转为字符数组
int start = s.length();//从后往前遍历
for (int i = s.length() - 2; i >= 0; i--) {
if (chars[i] > chars[i + 1]) {//不符合单调递增
chars[i]--;//元素减一
start = i+1;//更改需要变为9的位置
}
}
for (int i = start; i < s.length(); i++) {
chars[i] = '9';
}
return Integer.parseInt(String.valueOf(chars));//转为integer类型
}
}Leetcode 968.监控二叉树
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个人思路
一整个难住，看看题解...
解法
贪心法
根据题目所给例子，知道摄像头不能安装到叶子节点，因为这样会浪费一层监控空间，所以安装摄像头从下往上考虑，先给叶子节点父节点放个摄像头，然后隔两个节点放一个摄像头，直至到二叉树头结点.
1.确定遍历顺序
2.隔两个节点放一个摄像头状态分析
每个节点可能有如下三种状态，可以分别有三个数字来表示
- 该节点无覆盖 -> 0
- 本节点有摄像头 -> 1
- 本节点有覆盖 -> 2
为了让摄像头数量最少，先叶子节点的父节点安装摄像头
终止条件：空节点的判断;返回状态值只能是有覆盖(2),否则不满足在叶子节点父节点安装摄像头
单层逻辑处理主要有如下四类情况：
情况1：左右节点都有覆盖
左孩子有覆盖，右孩子有覆盖，那么此时中间节点应该就是无覆盖的状态了。
如图：
情况2：左右节点至少有一个无覆盖的情况
有一个孩子没有覆盖，父节点就应该放摄像头，摄像头的数量要加一，并且return 1，代表中间节点放摄像头。
情况3：左右节点至少有一个有摄像头
如果是以下情况，其实就是 左右孩子节点有一个有摄像头了，那么其父节点就为2（覆盖的状态）
- left == 1 && right == 2 左节点有摄像头，右节点有覆盖
- left == 2 && right == 1 左节点有覆盖，右节点有摄像头
- left == 1 && right == 1 左右节点都有摄像头
情况4：头结点没有覆盖
递归结束之后，可能头结点 还有一个无覆盖的情况，如下图，所以递归结束之后，还要判断根节点，如果没有覆盖，result++
class Solution {
int res=0;
public int minCameraCover(TreeNode root) {
if(minCame(root)==0){// 情况4：对根节点的状态做检验
res++;
}
return res;
}
public int minCame(TreeNode root){
if(root==null){ // 空节点默认为 有覆盖状态，避免在叶子节点上放摄像头
return 2;
}
int left=minCame(root.left);
int right=minCame(root.right);
// 情况1：如果左右节点都覆盖了的话, 那么本节点的状态就应该是无覆盖,没有摄像头
if(left==2&&right==2){:
return 0;
}else if(left==0||right==0){
//情况2： 左右节点都是无覆盖状态,那 根节点此时应该放一个摄像头
res++;
return 1;// 状态值为 1 摄像头数 ++;
}else{
// 情况3：左右节点至少存在 1个摄像头，那么本节点就是处于被覆盖状态
return 2;
}
}
}以上是个人的思考反思与总结，若只想根据系列题刷，参考卡哥的网址代码随想录算法官网
