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架构实战:海量存储系统与分布式概念解析

一葉_code 03-20 09:00 阅读 3

essbase数据挖掘框架

1.算法:用来分析数据的方法

2.模型:系列的算法集合

3.任务:数据挖掘的步骤

4.任务模板,可以重复执行的任务

数据挖掘任务:

明确任务

建立及训练模型

测试模型

执行任务

为模型打分

essbase支持的六种内置数据挖掘算法:

1.回归

2.聚类

3.神经网络

4.决策树

5.关联规则

6.朴素贝叶斯

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