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Python 解析CSV文件 使用Matplotlib绘图

先峰老师 03-25 13:30 阅读 2

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一、介绍

Celery是由Python开发、简单、灵活、可靠的分布式任务队列,是一个处理异步任务的框架,其本质是生产者消费者模型,生产者发送任务到消息队列,消费者负责处理任务。

Celery侧重于实时操作,但对调度支持也很好,其每天可以处理数以百万计的任务。特点:

  • 简单:熟悉celery的工作流程后,配置使用简单
  • 高可用:当任务执行失败或执行过程中发生连接中断,celery会自动尝试重新执行任务
  • 快速:一个单进程的celery每分钟可处理上百万个任务
  • 灵活:几乎celery的各个组件都可以被扩展及自定制

1.1、Celery由三部分构成

  • 消息中间件(Broker):官方提供了很多备选方案,支持RabbitMQ、Redis、Amazon SQS、MongoDB、Memcached 等,官方推荐RabbitMQ

  • 任务执行单元(Worker):任务执行单元,负责从消息队列中取出任务执行,它可以启动一个或者多个,也可以启动在不同的机器节点,这就是其实现分布式的核心

  • 结果存储(Bac

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