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Ribbon知识点

伢赞 03-22 07:30 阅读 3

1、通过类实现重写Ribbon规则

1.1注意

这个类一定不能跟启动类放在同一个包下面,不能被@componentScan给扫描到。

需要如图放置:

要是被@componentScan给扫描到,则会被所有的服务提供方所共享,那么就不能实现指定服务用不同的Ribbon策略。所有的服务Ribbon策略都是一样的。

1.2编写配置类

方法名一定要叫iRule

1.3修改启动类

在启动类上使用 @RibbonClients注解

注意: name为需要实现此配置类的Ribbon策略的服务名。

如图配置了以后,则在order这个服务中调用stock-service服务,Ribbon策略就以RibbonRandomRuleConfig.class中重写的那样去执行。

2、通过配置文件实现

2.1通过Ribbon自身的策略实现

如图所示,stock-service为需要调用的服务名,com.alibaba.xxxx就是Ribbon自身自带的策略。

2.2通过实现AbstractLoadBalancerRule

这个不过多叙述,根据自己的情况去实现。

3、Ribbon策略合集

IRule 这是所有负载均衡策略的父接口,里边的核心方法就是choose方法,用来选择一个服务实例。

AbstractLoadBalancerRule AbstractLoadBalancerRule是一个抽象类,里边主要定义了一个ILoadBalancer,这里定义它的目的主要是辅助负责均衡策略选取合适的服务端实例。

3.1 RandomRule

看名字就知道,这种负载均衡策略就是随机选择一个服务实例,看源码我们知道,在RandomRule的无参构造方法中初始化了一个Random对象, 然后在它重写的choose方法又调用了choose(ILoadBalancer lb, Object key)这个重载的choose方法,在这个重载的choose方法中,每次利用 random对象生成一个不大于服务实例总数的随机数,并将该数作为下标所以获取一个服务实例。

3.2 RoundRobinRule

RoundRobinRule这种负载均衡策略叫做线性轮询负载均衡策略。这个类的choose(ILoadBalancer lb, Object key)函数整体逻辑是这样的:开启 一个计数器count,在while循环中遍历服务清单,获取清单之前先通过incrementAndGetModulo方法获取一个下标,这个下标是一个不断自增长 的数先加1然后和服务清单总数取模之后获取到的(所以这个下标从来不会越界),拿着下标再去服务清单列表中取服务,每次循环计数器都会加 1,如果连续10次都没有取到服务,则会报一个警告No available alive servers after 10 tries from load balancer: XXXX。

3.3 RetryRule

(在轮询的基础上进行重试) 看名字就知道这种负载均衡策略带有重试功能。首先RetryRule中又定义了一个subRule,它的实现类是RoundRobinRule,然后在RetryRule的 choose(ILoadBalancer lb, Object key)方法中,每次还是采用RoundRobinRule中的choose规则来选择一个服务实例,如果选到的实例正常就返 回,如果选择的服务实例为null或者已经失效,则在失效时间deadline之前不断的进行重试(重试时获取服务的策略还是RoundRobinRule中定义的 策略),如果超过了deadline还是没取到则会返回一个null。

3.4 WeightedResponseTimeRule

(权重 —nacos的NacosRule ,Nacos还扩展了一个自己的基于配置的权重扩展) WeightedResponseTimeRule是RoundRobinRule的一个子类,在WeightedResponseTimeRule中对RoundRobinRule的功能进行了扩展, WeightedResponseTimeRule中会根据每一个实例的运行情况来给计算出该实例的一个权重,然后在挑选实例的时候则根据权重进行挑选,这样能 够实现更优的实例调用。WeightedResponseTimeRule中有一个名叫DynamicServerWeightTask的定时任务,默认情况下每隔30秒会计算一次 各个服务实例的权重,权重的计算规则也很简单,如果一个服务的平均响应时间越短则权重越大,那么该服务实例被选中执行任务的概率也就越大。

3.5 ClientConfigEnabledRoundRobinRule

ClientConfigEnabledRoundRobinRule选择策略的实现很简单,内部定义了RoundRobinRule,choose方法还是采用了RoundRobinRule的 choose方法,所以它的选择策略和RoundRobinRule的选择策略一致,不赘述。

3.6 BestAvailableRule

BestAvailableRule继承自ClientConfigEnabledRoundRobinRule,它在ClientConfigEnabledRoundRobinRule的基础上主要增加了根据 loadBalancerStats中保存的服务实例的状态信息来过滤掉失效的服务实例的功能,然后顺便找出并发请求最小的服务实例来使用。然而 loadBalancerStats有可能为null,如果loadBalancerStats为null,则BestAvailableRule将采用它的父类即 ClientConfigEnabledRoundRobinRule的服务选取策略(线性轮询)。

3.7 ZoneAvoidanceRule 

默认规则,复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器。) ZoneAvoidanceRule是PredicateBasedRule的一个实现类,只不过这里多一个过滤条件,ZoneAvoidanceRule中的过滤条件是以 ZoneAvoidancePredicate为主过滤条件和以 AvailabilityPredicate为次过滤条件组成的一个叫做CompositePredicate的组合过滤条件,过滤成功之后,继续采用线性轮询 (RoundRobinRule)的方式从过滤结果中选择一个出来。

3.8 AvailabilityFilteringRule

(先过滤掉故障实例,再选择并发较小的实例)  过滤掉一直连接失败的被标记为circuit tripped的后端Server,并过滤掉那些高并发的后端Server或者使用一个AvailabilityPredicate来 包含过滤server的逻辑,其实就是检查status里记录的各个Server的运行状态

4、饥饿加载

负载均衡策略在第一次服务调用的时候才会去加载,所以第一次调用服务会稍微的慢一点,可以通过饥饿加载(程序启动的时候,自动初始化)来规避这个问题。

stock-service即是你希望立刻加载的服务名称。

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