0
点赞
收藏
分享

微信扫一扫

opencv python findcontours是按照什么顺序排列的

Java旺 03-01 07:15 阅读 4

OpenCV Python findContours是按照什么顺序排列的

在使用OpenCV和Python进行图像处理时,经常会遇到需要找到图像中的轮廓。findContours是OpenCV中一个常用的函数,用于找到图像中的轮廓,并且返回轮廓点的坐标。但是,很多人会疑惑findContours是按照什么顺序排列的呢?在本文中,我们将解答这个问题,并提供相应的代码示例。

findContours函数

在OpenCV中,findContours函数用于查找图像中的轮廓。其语法如下:

contours, hierarchy = cv2.findContours(image, mode, method)
  • image是输入的二值化图像。
  • mode指定轮廓的检索模式,如cv2.RETR_EXTERNAL表示只检测外部轮廓。
  • method指定轮廓的逼近方法,如cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE表示仅存储水平,垂直或对角直线的端点。

findContours函数返回两个值,contours是一个列表,包含了检测到的轮廓,每个轮廓都是一个数组,包含轮廓上的所有点的坐标。hierarchy是轮廓的层级信息。

轮廓的顺序

findContours函数找到的轮廓点是按照一定顺序存储的。一般来说,这些轮廓点是按照从左到右、从上到下的顺序排列的。具体来说,轮廓的点是按照逆时针方向存储的。

代码示例

下面是一个简单的代码示例,演示了如何使用findContours函数找到图像中的轮廓并绘制出来:

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('contours.jpg')

# 转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化
ret, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 255, 0), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('Contours', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中,我们首先读取一张图像,然后将其转换为灰度图并进行二值化处理。接着使用findContours函数找到轮廓,并将轮廓绘制在原始图像上。

结论

通过本文的介绍,我们了解到OpenCV Python中的findContours函数找到的轮廓点是按照逆时针方向排列的。这种顺序对于进一步处理图像轮廓非常重要,可以帮助我们更好地理解和利用图像信息。希望本文能够帮助您更好地理解findContours函数的工作原理。

举报

相关推荐

按字母顺序排列

0 条评论