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算法思想
先将整数规划问题松弛为线性规划问题,然后割掉线性规划问题可行域的一部分(只包含非整数解),使得线性规划问题的最优解在原整数规划问题的可行域某顶点上取得。
因此,割平面法的核心问题在于如何找到这样的割平面方程(切割方程不是唯一的)。
算法的核心步骤如下:
(如果有小伙伴和我一样一时间没有想起来什么是非负真分数,我问了下GPT:
一个例子
求解过程:
从图上看是这样的:
参考文档
- 【运筹学】-整数线性规划(二)(割平面法)
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先将整数规划问题松弛为线性规划问题,然后割掉线性规划问题可行域的一部分(只包含非整数解),使得线性规划问题的最优解在原整数规划问题的可行域某顶点上取得。
因此,割平面法的核心问题在于如何找到这样的割平面方程(切割方程不是唯一的)。
算法的核心步骤如下:
(如果有小伙伴和我一样一时间没有想起来什么是非负真分数,我问了下GPT:
求解过程:
从图上看是这样的:
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