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记一次面试经历

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Elasticsearch探秘:原理剖析、高级运用与实战经验

Elasticsearch作为一个开源、分布式、实时搜索和分析引擎,被广泛应用于各行各业,为大数据处理和搜索提供了强大的支持。本文将深入探讨Elasticsearch的原理、进阶使用方法以及工程实践,帮助读者更全面地理解和应用这一强大的搜索引擎。
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在深入学习Elasticsearch之前,我们首先要了解其基础原理。文章将介绍Elasticsearch的核心概念,如倒排索引、分片、节点等,以及其在分布式系统中的工作原理。读者将通过这一部分的学习,建立对Elasticsearch基础架构的清晰认识。

进阶使用方法

深入了解Elasticsearch的核心原理后,我们将探讨一些进阶的使用方法。这包括高级搜索技巧、复杂查询DSL语句的编写、性能调优等内容。读者将学习如何更灵活、高效地使用Elasticsearch来满足各种搜索和分析需求。

数据建模与映射

Elasticsearch不仅仅是一个搜索引擎,还是一个分布式文档存储系统。本节将介绍如何合理地进行数据建模和映射,以满足不同场景下的数据存储需求。我们将探讨文档设计、字段映射、索引设置等方面的最佳实践,确保数据在Elasticsearch中的存储和检索效率。

实战工程案例

为了更好地帮助读者将理论知识应用到实践中,我们将提供一系列实战工程案例。这些案例将涵盖不同行业和场景下的应用,包括日志分析、全文搜索、实时监控等。通过实际项目的案例分析,读者将深入了解如何在真实环境中应用和优化Elasticsearch。

我们将探讨Elasticsearch的故障排查和性能优化。这部分内容将涵盖常见的问题和挑战,以及针对这些问题的解决方案。读者将学会如何监控集群健康、识别性能瓶颈,并采取相应的措施进行优化。

Elasticsearch 是一种强大的搜索和分析引擎,被广泛用于各种应用中,以其强大的全文搜索能力而著称。

不过,在日常管理 Elasticsearch 时,我们经常需要对索引进行保护,以防止数据被意外修改或删除,特别是在进行系统维护或者需要优化资源使用时。

Elasticsearch提供了一种名为“索引阻塞(Index blocks)”的功能,让我们能够限制对某个索引的操作类型。

Elasticsearch的索引阻塞功能在早期版本中就已存在,用于管理对索引的访问和操作。随着 Elasticsearch 版本的更新,该功能也在不断得到改进和扩展。

索引阻塞的种类

Elasticsearch中的索引阻塞可以根据需要,限制对索引的读取、写入或元数据操作。

所谓的元数据,可以理解为索引的基本信息和设置,比如索引包含哪些字段,这些字段是什么类型的等等。

这些阻塞可以通过动态索引设置添加或移除,也可以通过专门的API来添加,这样做的好处是能确保在添加写入阻塞后,所有索引的分片都正确地应用了阻塞,比如确保在添加写入阻塞后,所有正在进行的写入操作都已完成。

以下是一些动态索引设置,用于确定索引上存在的阻塞类型:

解释一下:index.blocks.read_only 和 index.blocks.write 区别?

如下设置了禁止写入,但是可以修改索引的设置,比如:副本数的调整,这个是允许的。

PUT test-001/_settings
{
  "blocks.write": true
}

PUT test-001/_settings
{
  "number_of_replicas": 2
}

但是换成这样:

PUT test-002
PUT test-002/_settings
{
  "blocks.read_only": true
}

PUT test-002/_settings
{
  "number_of_replicas": 2
}

如上的 read_only 设置后,如果再进行修改索引设置的设置就会报错。

{  "error": {
    "root_cause": [
      {
        "type": "cluster_block_exception",
        "reason": "index [test-002] blocked by: [FORBIDDEN/5/index read-only (api)];"
      }
    ],
    "type": "cluster_block_exception",
    "reason": "index [test-002] blocked by: [FORBIDDEN/5/index read-only (api)];"
  },
  "status": 403
}

简而言之,index.blocks.write 允许你保护索引内容的稳定性,同时仍然可以调整索引的配置来应对不同的需求或进行优化。而 index.blocks.read_only 则是一种更为严格的保护,确保索引在某段时间内完全不被更改。

什么时候使用阻塞?

场景1:进行系统维护场景。
比如,当你需要升级系统或者做一些关键的维护工作时,可能不希望在这期间有任何索引结构的变化。

通过阻止别人修改索引的元数据,确保索引的设置保持不变,维护索引设置的稳定性。

场景2:保护数据不被随意更改场景。
举例:如果咱们的业务数据是非常关键的,比如已经归档的日志或者历史记录,这些数据通常是不允许被更改的。

防止关键数据被随意更改或删除,确保数据的完整性和准确性。

场景3:优化资源使用的场景。
举例:有时候某个索引可能占用了太多资源,你可能暂时不想让它继续增长。

通过控制索引的读写操作,帮助管理系统资源,避免因为资源过度使用而导致系统变慢或崩溃。

场景4:遵守安全规则场景。
举例:对于一些敏感数据,可能要求严格的访问控制,不希望随便被读取或更改。

对于需要严格控制的敏感数据,通过设置阻塞来限制数据的访问和修改,保障数据安全。

一本书讲透Elasticsearch:原理、进阶与工程实践【文末送书-37】

这是一本关于Elasticsearch技术实战的教程,全面覆盖了Elastic Stack技术体系知识,旨在帮助读者深入了解Elasticsearch的核心技术和应用场景,同时掌握分布式搜索与分析引擎的设计思想和实现原理。
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