内容概览
- 实用技巧概览
- 利用模板库快速上手
- 利用 AI 创建自动化规则
- 编写提示的技巧
- 自动化用量管理策略
- 新版自动化用量计费模型
- 用量管理的三个技巧
- 自动化规则迁移技巧
- 总结
- 免费学习材料
一、实用技巧概览
通过前两篇 Jira 自动化实战案例的分析，我们对 Jira 自动化为企业带来的价值有了更深入的了解：
- 在精益看板中，实现周期时间指标的度量；
- 在项目管理中，实现不同层级的需求状态的联动；
- 在项目管理中，通过企业微信与飞书项目群提醒即将到期的需求；
- 在软件质量管理中，定制提交缺陷时的描述字段模板；
- 在软件质量管理中，统计缺陷被打回的次数；
- 在 DevOps 中，创建代码分支时自动更新 Jira 状态；
- 在 DevOps 中，将持续构建结果自动提醒到钉钉群。
Atlassian 平台为了让用户更容易且快速上手，不仅提供了自动化模板库供学习与参考，而且还支持借助 Atlassian Intelligence (AI) 功能快速创建自动化规则。这些正是为什么那么多使用过 Jira 自动化的用户都爱不释手的原因所在。我会在这篇文章中展开介绍自动化模板库，并且演示使用 AI 快速创建自动化规划。
然而，不同版本的 Jira Cloud（免费版、标准版、高级版和企业版）具有不同的自动化规则执行限额。例如，标准版每月限额为 1.7K 次执行，超过这个额度的自动化规则将无法执行。我们有哪些方法保障自动化的正常运行呢？我将分享一些 Jira 自动化规则的用量管理与优化策略，让我们能够无后顾之忧地使用自动化。
在某些 Jira Cloud 场景中，例如创建沙盒环境或跨实例迁移，自动化规则并不会自动迁移。我将分享下自动化规则迁移的几种常用方法。我习惯定期备份生产环境正常运行的自动化规则，可以在意外情况下快速恢复规则配置，确保业务的连续性和稳定性。
二、利用模板库快速上手
Atlassian 官网提供了一个安全的沙盒环境，也称为自动化试验场，其中包含数百个 Jira 自动化模板。通过这个环境，我们可以以交互方式探索这些模板，无需从零开始学习。利用现有的模板库，我们可以快速上手，并在工作中轻松实施 Jira 自动化。我们可以通过标签或搜索栏来筛选相关自动化规则。
为了让大家更清楚了解模板库提供了哪些自动化能力，我将列举一些自动化用例，让大家对其有更深入的理解。在需要时，可以去学习和参考这些模板：
项目管理
- 用户故事添加到活跃冲刺时 → 发送邮件提醒
- 转换事务时 → 自动分配给触发事务的用户
- 创建缺陷后 → 添加研发经理或测试经理作为关注人
- 原始预估值变化且有 Epic 存在时 → 更新 Epic 原始预估为其下所有事务的原始预估之和
其他部分见：
解锁 Jira 自动化-3，使用 AI 创建自动化
解锁 Jira 自动化-2，在质量管理与系统集成中的应用
解锁 Jira 自动化-1，在精益管理与 DevOps 中应用
🚀 Jira Cloud 项目管理专栏
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