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Day12:信息打点-Web应用&源码泄漏&开源闭源&指纹识别&GIT&SVN&DS&备份

Soy丶sauce 03-04 07:00 阅读 1

功能演示:

基于yolov5的电瓶车和自行车检测系统_哔哩哔哩_bilibili

(一)简介

基于yolov5的电瓶车和自行车检测系统是在pytorch框架下实现的,这是一个完整的项目,包括代码,数据集,训练好的模型权重,模型训练记录,ui界面等。ui界面由pyqt5设计实现。

该项目是在pycharm和anaconda搭建的虚拟环境执行,pycharm和anaconda安装和配置可观看教程:


超详细的pycharm+anaconda搭建python虚拟环境_pycharm配置anaconda虚拟环境-CSDN博客

pycharm+anaconda搭建python虚拟环境_哔哩哔哩_bilibili

(二)项目介绍

1. pycharm打开项目界面如下

​​​

该项目可以使用已经训练好的模型权重,也可以自己重新训练,自己训练也比较简单:

第一步:修改data/motorcycle.yaml中的数据集路径

第二步:模型训练,即运行train.py文件 

第三步:模型验证,当模型训练完后,运行val.py文件

第四步:使用模型,即运行gui.py文件即可通过GUI界面来展示模型效果

2. 数据集 

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部分数据展示: ​​

3.GUI界面(技术栈:pyqt5+python) 
a.GUI初始界面

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b.图像检测界面

​​​

c.视屏或摄像实时检测界面

4.模型训练和验证的一些指标及效果

​​

​​

(三)资源获取方式

编码不易,源码有偿获取喔!

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资源主要包括以下内容:完整的程序代码文件、训练好的模型、数据集、UI界面。欢迎大家咨询! 可远程帮助跑通代码。

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